当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 鸿海集团计划发动新一轮并购,锁定传统车企工厂

鸿海集团计划发动新一轮并购,锁定传统车企工厂

来源:ITBear科技资讯 2023-10-19 19:27:06 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《鸿海集团计划发动新一轮并购,锁定传统车企工厂》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

10月19日消息,鸿海集团昨日在“鸿海科技日”上宣布,董事长刘扬伟计划展开一轮全新的并购行动,该行动将专注于收购传统汽车制造企业的工厂,并借鉴其在ICT领域的成功经验,以此为基础进行订单交换。

鸿海集团计划发动新一轮并购,锁定传统车企工厂

刘扬伟认为,当前传统汽车制造企业的自主制造模式类似于早期的个人电脑产业。他以康柏公司为例,指出该公司最初自主制造电脑,但随着业务的不断发展,他们发现将生产外包给代工厂可以减轻很多负担。刘扬伟透露,在这种背景下,鸿海的富士康公司获得了康柏的首份代工订单。

鸿海集团计划发动新一轮并购,锁定传统车企工厂

据小编了解,鸿海的电动车业务目前已与14家潜在客户接触,并积累了23个正在进行的研发项目。与此同时,鸿海展示了代表其垂直整合能力的车型Model B 量产版和电动物流车Model N。刘扬伟还呼吁传统汽车制造企业,称这是他们未来可利用的鸿海优势。

鸿海集团计划发动新一轮并购,锁定传统车企工厂

鸿海集团已经在电动车领域进行了多项并购,包括收购了美国电动汽车初创公司Lordstown Motors位于美国俄亥俄州的工厂,并获得了德国著名汽车零部件供应商采埃孚旗下业务的50%股权。

然而,Lordstown Motors在今年6月宣布破产保护,将其困境主要归咎于鸿海未能履行电动车生产协议和财务承诺。随后,Lordstown Motors起诉鸿海涉嫌欺诈。

据彭博社今年7月的报道,鸿海集团敦促美国法院驳回了Lordstown Motors的破产申请,指责其昔日商业伙伴提出“恶意”破产申请,却没有成功的重组希望。

今天关于《鸿海集团计划发动新一轮并购,锁定传统车企工厂》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
华为nova 12和nova 12 Pro参数曝光:性能卓越 售价亲民华为nova 12和nova 12 Pro参数曝光:性能卓越 售价亲民
上一篇
华为nova 12和nova 12 Pro参数曝光:性能卓越 售价亲民
Stellantis退出明年CES展会,应对罢工带来的损失
下一篇
Stellantis退出明年CES展会,应对罢工带来的损失
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    393次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    472次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    478次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    422次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    249次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码