当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 谷歌绿灯计划在12个城市的70个十字路口实施,成功减少30%的停车次数

谷歌绿灯计划在12个城市的70个十字路口实施,成功减少30%的停车次数

来源:IT之家 2023-10-12 19:07:37 0浏览 收藏

golang学习网今天将给大家带来《谷歌绿灯计划在12个城市的70个十字路口实施,成功减少30%的停车次数》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习科技周边或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!

本站 10 月 10 日消息,谷歌宣布绿灯计划已在海法、里约热内卢和班加罗尔等 12 个城市的 70 个十字路口实施,每月帮助多达 3000 万次的汽车出行节省燃料并降低排放,明年将推广到全球更多城市。绿灯计划的早期数据表明,停车次数将减少高达 30%,十字路口的排放量可能会减少高达 10%。

请注意:停靠站减少量的估算值是根据谷歌对交通信号调整建议前后交通模式分析的早期数据点得出的,这些调整是在2022年和2023年的测试期间实施的

谷歌绿灯计划在12个城市的70个十字路口实施,成功减少30%的停车次数

本站注意到,谷歌绿灯计划利用人工智能和 Google 地图驾驶趋势来模拟交通模式,并为优化现有交通灯计划提出建议。通过优化一个十字路口,协调多个相邻十字路口以创造一波又一波的绿灯,还可同时分析数千个十字路口,改善城市中多个十字路口的流量。

谷歌绿灯计划在12个城市的70个十字路口实施,成功减少30%的停车次数

在实施绿灯计划之前,谷歌的城市合作伙伴曾尝试使用昂贵的传感器或耗时的手动车辆计数来优化红绿灯。然而,这些解决方案并未提供所需的关键参数的完整信息

广告声明:本文中包含对外跳转链接(包括但不限于超链接、二维码、口令等形式),旨在提供更多信息,节省筛选时间,结果仅供参考。请注意,本站的所有文章都包含此声明

文中关于​谷歌,绿灯计划,十字路口的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《谷歌绿灯计划在12个城市的70个十字路口实施,成功减少30%的停车次数》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
谷歌在 2 年内通过节能路线减少超过 240 万吨二氧化碳当量排放谷歌在 2 年内通过节能路线减少超过 240 万吨二氧化碳当量排放
上一篇
谷歌在 2 年内通过节能路线减少超过 240 万吨二氧化碳当量排放
能否续写票房神话?动画电影《哪吒之魔童闹海》官方账号正式登陆!
下一篇
能否续写票房神话?动画电影《哪吒之魔童闹海》官方账号正式登陆!
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    412次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    492次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    501次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    448次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    277次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码