谷歌Tensor G3处理器性能测试结果曝光:与A14相比表现不佳,或将专注于AI领域
小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《谷歌Tensor G3处理器性能测试结果曝光:与A14相比表现不佳,或将专注于AI领域》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
谷歌近年来一直在自主研发处理器,并推出了Tensor系列处理器。然而,就性能而言,这些处理器并不如人意,甚至只能与其他厂商的中端处理器媲美。当然,谷歌的Tensor处理器主要注重人工智能性能,对传统性能并不是特别关注。例如,最新曝光的Tensor G3处理器在CPU性能方面甚至不如三年前的iPhone产品。目前,网上已经曝光了Tensor G3处理器在GeekBench 6跑分图,请一起来看看

根据GeekBench 6所提供的消息,搭载Tensor G3处理器的谷歌Pixel 8 Pro的单线程跑分为1760分,而多线程跑分则为4442分,均低于苹果A14处理器。与制作对比的是,苹果A14处理器的单线程跑分为2139分,而多线程跑分为5093分,也就是说单线程性能苹果领先21.5%,而多线程性能提升14.7%,在如今CPU性能提升幅度不大的前提下,甚至可以说已经是差不多一代的处理器差距。要知道苹果A14处理器被用于iPhone 12系列处理器身上,已经是一颗3年前的处理器。尽管这几年苹果在CPU上挤牙膏,但是谷歌落后一款3年前的处理器有20%的幅度还是让人感到难以置信。

不知道谷歌如此设计处理器是不是为了能耗考虑,又或者说这颗处理器是在能效模式下从事的性能测试,当然这里指的是CPU的性能,而GPU的性能对比还没有出炉,不过考虑到这几年苹果在GPU领域并没有挤什么牙膏,估计Tensor G3处理器的图形性能距离A17 Pro也有相当大的差距,更不用说骁龙8 Gen3,甚至有很大可能还不如天玑9300处理器。
谷歌这几年一直在说AI性能,估计这家科技巨头的Tensor G3主打的就是NPU的性能,从而完成多种AI任务,只是传统性能如此糟糕,对于谷歌粉丝来说也不是一个好消息,如果谷歌处理器在传统性能上没有起色的话,到不如回归骁龙处理器,毕竟从目前曝光的消息来说,骁龙8 Gen3与A17 Pro相比还是有着一定的领先。
今天关于《谷歌Tensor G3处理器性能测试结果曝光:与A14相比表现不佳,或将专注于AI领域》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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