当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 消息称松下在中国加强软件开发,大连基地增员 4 成

消息称松下在中国加强软件开发,大连基地增员 4 成

来源:IT之家 2023-09-08 22:12:20 0浏览 收藏

哈喽!今天心血来潮给大家带来了《消息称松下在中国加强软件开发,大连基地增员 4 成》,想必大家应该对科技周边都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习科技周边,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!

本站 9 月 7 日消息,据日经新闻报道,松下控股正在中国加强软件开发功能,已将辽宁省大连市基地的开发人员增至约 1000 人,比 2020 年增加 4 成(40%)。

报道称,松下大连基地是松下在海外最大规模的软件开发基地,计划加强支持物联网(IoT)和人工智能(AI)家电等的开发。

松下电器软件开发(大连)的总经理张学在接受日经新闻采访时透露了上述内容。据称,包括委托业务的外部员工在内,人员数从 2020 年的约 700 人增至 2022 年的约 1000 人,今后还将继续增加人员,具体人数正在讨论中。

该基地正在开发嵌入松下各种产品的软件。从开发领域来看,车载领域约占 40%,家电和住宅设备约占 25%,其余面向工厂和业务设备等。面向中国市场和面向日本市场各占一半左右。

张学表示,将加强语音和图像识别的 AI 领域开发。在语音和图像领域,基础技术均与外部企业展开合作,如何应用于产品成为松下该基地实施开发的重点。

截至目前,该基地推出了具备可通过语音接收和回答问题的 AI 音箱功能的冰箱、以及能统一管理温度和空气质量等的空调设备等产品。在汽车领域,该基地正在开发具有导航功能等的车载显示器、电子后视镜系统等。

报道还称,松下控股对主要负责中国业务的子公司设定了营业收入目标,到 2024 年度比 2022 年度增加 15%,达到 1 万亿日元(本站备注:当前约 496 亿元人民币)。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,本站所有文章均包含本声明。

好了,本文到此结束,带大家了解了《消息称松下在中国加强软件开发,大连基地增员 4 成》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
宝马停止座椅加热订阅服务,专注软件和驾驶辅助功能宝马停止座椅加热订阅服务,专注软件和驾驶辅助功能
上一篇
宝马停止座椅加热订阅服务,专注软件和驾驶辅助功能
华为 Mate 60 Pro 爆火!以全新外观设计亮相,致敬奔腾不息的力量
下一篇
华为 Mate 60 Pro 爆火!以全新外观设计亮相,致敬奔腾不息的力量
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    390次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    470次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    477次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    421次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    245次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码