巨头如微软、OpenAI和谷歌联合创立前沿模型论坛,共同推进人工智能的可持续发展及责任性
来源:51CTO.COM
2023-08-06 14:16:29
0浏览
收藏
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《巨头如微软、OpenAI和谷歌联合创立前沿模型论坛,共同推进人工智能的可持续发展及责任性》,聊聊,我们一起来看看吧!

生成型人工智能的迅猛发展已经成为科技界热议的话题,但也存在着失控的风险。为了确保生成型人工智能的安全和负责任发展,四家顶尖人工智能科技公司今天宣布成立前沿模型论坛(Frontier Model Forum)
前沿模型论坛是由微软、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司共同发起的组织,专注于超越现有最先进模型的前沿人工智能模型,这些模型具备执行多种任务的能力,并且采用大规模机器学习技术
IT之家翻译了谷歌在其博客文章中公布的目标
- 推进人工智能安全研究,促进前沿模型的负责任开发,降低风险,并实现独立、标准化的能力和安全评估。
- 确定前沿模型负责任开发和部署的最佳实践,帮助公众了解这项技术的性质、能力、局限和影响。
- 与政策制定者、学者、民间社会和企业合作,分享有关信任和安全风险的知识。
- 支持开发可以帮助应对社会最大挑战的应用,例如减缓和适应气候变化、早期癌症检测和预防、以及应对网络威胁。
为了开始制定前沿人工智能模型的安全标准建议,并进行人工智能安全研究,该组织计划首先成立一个顾问委员会,并与其他公司和政府分享其研究成果
在联合声明中,微软总裁 Brad Smith 表示,创造人工智能技术的公司有责任确保其安全、可靠且受人类控制。这一倡议是推动负责任的人工智能发展并应对挑战的重要一步,以造福全人类
只要他们也展现出对前沿模型安全的坚定承诺,包括采用技术和制度措施,前沿模型论坛欢迎更多从事前沿人工智能模型开发的公司加入该组织
今天关于《巨头如微软、OpenAI和谷歌联合创立前沿模型论坛,共同推进人工智能的可持续发展及责任性》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Bing Chat 和 Bing Search 正式引入深色模式
- 上一篇
- Bing Chat 和 Bing Search 正式引入深色模式
- 下一篇
- 从人工智能到停车场:停车技术的进步与未来
查看更多
最新文章
-
- 科技周边 · 人工智能 | 25分钟前 |
- RAG 文档切块按标题层级保留语义边界
- 300浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 | 人工智能 · rag · 语义检索重排器 第二阶段重排 Cross-Encoder Retrieve and Re-Rank Recall@K
- 语义检索重排器何时值得加入第二阶段
- 449浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 | 缓存 · 人工智能 · 提示词工程 · 提示词缓存 cache_control Prompt Caching 静态前缀 cache_read_input_tokens
- 提示词缓存命中率低应如何划分静态前缀
- 453浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 |
- 模型路由怎样按任务难度分配不同推理预算
- 232浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 |
- 结构化输出遇到递归字段时怎样约束模式
- 215浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 | 人工智能 · 工具调用 ·
- 智能体工具调用失败后怎样设计可控重试
- 236浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 多模态模型输入图片过大时如何控制视觉令牌
- 196浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 推理服务连续批处理怎样减少 GPU 空转
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 量化推理 模型合并
- LoRA 合并权重后输出变化过大应检查什么
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- RAG 分块重叠过大为什么会降低检索多样性
- 409浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 401次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 478次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 487次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 433次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 260次使用
查看更多
相关文章
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
