当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > Bing Chat 和 Bing Search 正式引入深色模式

Bing Chat 和 Bing Search 正式引入深色模式

来源:51CTO.COM 2023-08-08 08:50:48 0浏览 收藏

科技周边不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《Bing Chat 和 Bing Search 正式引入深色模式》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

微软 Bing 工程和产品负责人 Jordi Ribas 近日宣布,深色模式将在未来几天内向所有必应聊天(Bing Chat)和必应搜索(Bing Search)用户开放

Bing Chat 和 Bing Search 正式引入深色模式

在随后的推文中,Ribas 表示,桌面版必应用户可以通过打开 Bing.com 网站,点击右上角的汉堡菜单,启用深色模式。用户可以进入“外观设置”选项,然后选择“深色”选项

微软已经允许用户通过访问Bing.com网站,与谷歌Chrome和苹果Safari浏览器进行必应聊天

然而,在 Chrome 和 Safari 浏览器上使用 Bing Chat 有一些限制,例如用户输入的文字不能超过 2000 个字符,而在微软自家的 Edge 浏览器上,这个限制是 4000 个字符

此外,用户与聊天机器人的对话仅限于五轮,而非30轮,并会收到一些弹窗,提醒他们下载Edge浏览器

本篇关于《Bing Chat 和 Bing Search 正式引入深色模式》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
微软最新推出的NaturalSpeech2语音合成模型:提供更准确的语音重构,避免棒读效果微软最新推出的NaturalSpeech2语音合成模型:提供更准确的语音重构,避免棒读效果
上一篇
微软最新推出的NaturalSpeech2语音合成模型:提供更准确的语音重构,避免棒读效果
巨头如微软、OpenAI和谷歌联合创立前沿模型论坛,共同推进人工智能的可持续发展及责任性
下一篇
巨头如微软、OpenAI和谷歌联合创立前沿模型论坛,共同推进人工智能的可持续发展及责任性
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    402次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    487次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    435次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    260次使用