Linux下Grafana看板配置与数据源添加教程

本文详细介绍了如何在Linux环境下从零搭建一套完整的系统监控可视化平台，涵盖Prometheus数据源接入、Node Exporter采集器部署、Grafana仪表盘导入与自定义图表创建（如CPU使用率PromQL可视化），以及匿名访问与默认主页配置等关键步骤，手把手引导用户快速构建专业级Linux主机监控看板，即使无经验也能高效落地实时指标观测能力。

如果您已安装Grafana并希望构建系统监控看板，但尚未配置数据源或创建可视化面板，则需完成数据源接入、仪表盘初始化及指标展示设置。以下是完成该任务的具体步骤：

一、添加Prometheus作为数据源

Prometheus是Linux系统监控最常用的时间序列数据库，Grafana需通过HTTP协议与其通信以拉取指标数据。确保Prometheus服务正在运行且可通过网络访问。

1、打开Grafana Web界面，使用管理员账户登录（默认地址为http://localhost:3000）。

2、点击左侧导航栏的“Configuration”图标（齿轮形状），选择Data Sources。

3、点击Add data source按钮，在搜索框中输入“Prometheus”，然后点击该选项。

4、在“HTTP”区域的URL字段中填入Prometheus服务地址，例如：http://localhost:9090。

5、向下滚动至“Save & test”区域，点击该按钮；若显示Data source is working，则表示连接成功。

二、导入Linux主机监控仪表盘

Grafana社区提供大量预定义仪表盘模板，其中ID为1860的“Node Exporter Full”专用于展示Linux系统级指标（CPU、内存、磁盘IO、网络等），可直接复用。

1、返回Grafana首页，点击左侧“+”号图标，选择Import。

2、在“Import via grafana.com”输入框中粘贴仪表盘ID：1860，点击Load。

3、在“Select a prometheus data source”下拉菜单中，选择此前配置好的Prometheus数据源名称。

4、确认“Folder”为默认值，点击Import按钮完成导入。

三、手动创建自定义CPU使用率图表

当预置仪表盘不满足特定需求时，可新建面板并绑定Prometheus查询语句，实现对单一指标的精确可视化。

1、进入任意仪表盘页面，点击右上角Add panel按钮。

2、在新面板编辑区，点击Query标签页，确保数据源已选为Prometheus。

3、在查询框中输入PromQL表达式：100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)。

4、点击右上角Apply保存查询，图表将实时渲染主机CPU总体使用率。

5、点击面板右上角标题栏的Edit，在“Panel title”中修改为Linux CPU Usage (%)。

四、配置Node Exporter采集器服务

Node Exporter是运行在Linux主机上的指标暴露程序，Grafana依赖其提供的/metrics端点获取原始数据。未部署该组件则无法获取系统指标。

1、在目标Linux主机执行命令下载最新二进制包：wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz。

2、解压并移动至系统路径：tar xvfz node_exporter-*.tar.gz && sudo cp node_exporter-*/node_exporter /usr/local/bin/。

3、创建systemd服务文件：sudo tee /etc/systemd/system/node-exporter.service，写入对应[Unit]、[Service]、[Install]段落内容。

4、启用并启动服务：sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable node-exporter && sudo systemctl start node-exporter。

5、验证服务状态：curl http://localhost:9100/metrics | head -20，应返回文本格式指标输出。

五、设置Grafana匿名访问与默认主页

为便于团队快速查看监控状态，可关闭登录强制策略并将指定仪表盘设为登录后默认跳转页。

1、编辑Grafana主配置文件：sudo nano /etc/grafana/grafana.ini。

2、定位到[auth.anonymous]节，将enabled设为true，并设置org_name和org_role：enabled = true\norg_name = Main Org.\norg_role = Viewer。

3、在[general]节中添加：default_home_dashboard_path = /var/lib/grafana/dashboards/linux-overview.json（需先导出目标仪表盘为JSON并存放至此路径）。

4、重启Grafana服务：sudo systemctl restart grafana-server。

本篇关于《Linux下Grafana看板配置与数据源添加教程》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！