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筛选超阈值申请人姓名的技巧

2026-02-05 10:27:43 0浏览 收藏

文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《筛选所有成绩超阈值的申请人姓名方法》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

如何筛选所有课程成绩均高于阈值的申请人姓名

本文讲解如何在Java中正确筛选出所有课程分数均严格高于指定阈值的学生姓名,重点纠正“只要有一门课达标就入选”的常见逻辑错误,并提供传统循环与Stream API两种专业实现方案。

在实际开发中,筛选“高分学生”常被误解为“存在一门高分即可”,但题干明确要求:申请人必须在所有课程中得分都严格大于阈值(> scoreThreshold)。原始代码的问题在于——它对每位学生的每门课单独判断,一旦某门课达标就立即添加该学生姓名,导致重复添加(如 Julie 被加 4 次)且无法排除存在低分课程的学生(如 Paul 的 76 分未被过滤)。

✅ 正确逻辑:全员达标才入选

需为每位申请人维护一个布尔状态,遍历其全部课程成绩:

  • 任一课程分数 ≤ 阈值,则标记为 false 并提前退出(break);
  • 仅当所有课程均满足 score > threshold,才将该学生姓名加入结果列表。

方案一:传统 for 循环(清晰易调试)

public static List<String> highScoringStudents(
        Map<String, List<CourseGrade>> scoresByApplicantName, 
        int scoreThreshold) {

    List<String> result = new LinkedList<>();

    for (Map.Entry<String, List<CourseGrade>> entry : scoresByApplicantName.entrySet()) {
        boolean allAboveThreshold = true;
        for (CourseGrade grade : entry.getValue()) {
            if (grade.getScore() <= scoreThreshold) {
                allAboveThreshold = false;
                break; // 提前终止,避免无效遍历
            }
        }
        if (allAboveThreshold) {
            result.add(entry.getKey());
        }
    }
    return result;
}

方案二:Stream API(简洁函数式)

利用 allMatch() 精准表达“全部满足条件”的语义,配合 filter 和 map 实现链式处理:

import java.util.stream.Collectors;

public static List<String> highScoringStudents(
        Map<String, List<CourseGrade>> scoresByApplicantName, 
        int scoreThreshold) {

    return scoresByApplicantName.entrySet().stream()
            .filter(entry -> entry.getValue().stream()
                    .allMatch(grade -> grade.getScore() > scoreThreshold))
            .map(Map.Entry::getKey)
            .collect(Collectors.toList());
}

⚠️ 关键注意事项

  • 严格比较:务必使用 >(非 >=),题干强调“strictly greater”;
  • 短路优化:内层循环/allMatch() 遇到首个不达标成绩即停止,提升性能;
  • 避免重复添加:每个学生只检查一次、最多添加一次,杜绝原始代码的重复问题;
  • 空集合安全:若某学生无课程记录(List 为空),allMatch() 默认返回 true,需根据业务需求决定是否额外校验(本题测试数据无此情况,可不处理)。

通过以上任一方案,测试用例中 threshold = 85 将正确返回 ["Julie", "Zoe"](两人所有课程分均 > 85),而 Paul 因存在 76 分被排除——逻辑严谨,符合题意。

今天关于《筛选超阈值申请人姓名的技巧》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

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