FotorAI文生图批量教程详解

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是科技周边学习者，那么本文《Fotor AI文生图批量生成教程》就很适合你！本篇内容主要包括##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

FotorAI当前不支持原生批量文生图，但可通过五种方式实现近似效果：一、网页端历史记录重复生成；二、开发者工具模拟cURL请求；三、桌面端+Power Automate自动化；四、第三方代理服务中转；五、企业版API定制通道。

如果您希望使用FotorAI快速将多个文本提示转换为图像，并实现批量生成，当前版本的FotorAI网页端与桌面端均未开放原生的“一键批量文生图”功能。以下是实现近似批量效果的可行操作路径：

一、利用FotorAI网页端“历史记录+重复生成”组合操作

该方法通过复用已成功生成的提示词，结合页面交互逻辑，在不依赖脚本的前提下完成多轮连续生成。其核心在于规避单次提交限制，提升单位时间出图数量。

1、登录Fotor官网，进入AI Image Generator页面，确保已切换至FotorAI模型（非旧版Fotor AI）。

2、在文本输入框中输入第一个提示词，点击“Generate”按钮，等待首张图像渲染完成并显示在结果区域。

3、在历史记录面板中找到刚生成的条目，鼠标悬停后点击右侧出现的“重新生成”图标（两个循环箭头）。

4、在弹出的编辑框中修改提示词的局部内容（例如替换主体名词或调整风格关键词），确认后立即触发新图生成。

5、重复步骤3与步骤4，每次仅微调提示词，即可在同一页内连续产出5–8张差异化图像。

二、借助浏览器开发者工具模拟多次提交请求

此方法绕过界面按钮限制，直接向FotorAI后端API发送构造好的请求体。适用于熟悉基础网络调试操作的用户，需手动提取认证凭证并保持会话有效。

1、在FotorAI生成页按F12打开开发者工具，切换到Network标签，筛选XHR类型请求。

2、执行一次正常生成操作，找到包含“/api/v1/generate”字样的请求，右键选择“Copy”→“Copy as cURL”。

3、将cURL命令粘贴至文本编辑器，定位其中的“prompt”字段值，将其替换为第二条提示词，保留其余header与token参数不变。

4、使用命令行工具（如Windows Terminal或macOS Terminal）运行修改后的cURL命令，观察返回JSON中是否含“image_url”字段。

5、对每条新提示词重复步骤3与步骤4，最多可安全并发3个请求，超出易触发频率拦截。

三、通过Fotor桌面客户端+自动化按键脚本协同操作

该路径依赖本地客户端稳定性与操作系统级自动化能力，适合固定提示词清单且需导出高清原图的场景。全程无需修改代码，仅调用系统内置工具。

1、下载并安装最新版Fotor桌面客户端（v5.0.0及以上），登录同一账户确保云同步开启。

2、准备纯文本文件（.txt），每行一条完整提示词，保存于桌面固定路径，例如“D:\fotor_prompts.txt”。

3、在Windows系统中启动Power Automate Desktop，新建流程，添加“读取文本文件”动作，指定上述.txt路径。

4、添加“启动应用程序”动作，目标程序设为Fotor.exe；再插入“等待窗口出现”动作，窗口标题匹配“Fotor - AI Image Generator”。

5、依次添加“设置文本字段”（定位到提示词输入框）、“按键盘快捷键”（Ctrl+Enter触发生成）、“等待图像加载完成”（检测进度条消失），全部嵌套在循环结构中遍历文本行。

四、使用第三方API代理服务中转调用FotorAI接口

部分技术用户已逆向解析FotorAI Web端通信协议，搭建轻量代理服务接收批量JSON请求，自动拆包、添加必要签名头、轮询状态并聚合返回结果。该方式实际调用链为：用户→代理服务→Fotor后端→代理服务→用户。

1、从GitHub检索关键词“fotor-ai-proxy”，克隆star数≥50的开源仓库，检查README中是否注明支持batch mode。

2、按文档要求安装Node.js环境（v18.17+），执行npm install安装依赖，修改config.json中的user_token字段为当前Fotor账户JWT。

3、准备batch_input.json文件，格式为[{“prompt”:“cyberpunk cat”,“size”:“1024x1024”},{“prompt”:“watercolor fox”,“size”:“1024x1024”}]。

4、运行npm start启动服务，访问http://localhost:3000/batch，以POST方式提交batch_input.json，Content-Type设为application/json。

5、响应体将返回包含task_id的数组，随后调用GET /status/:task_id轮询，直至所有status字段变为“completed”。

五、采用Fotor企业版API申请定制化批量通道

Fotor官方为企业客户提供的API接入方案中，明确支持request body携带多个prompt对象，配合异步回调机制处理高并发图像生成任务。该通道独立于公开Web端限流策略，具备优先队列与错误重试保障。

1、访问Fotor for Business官网页面，填写企业信息表单，勾选“AI Image Generation API Access”需求项。

2、收到销售团队邮件后，登录专属客户门户，在Developer Settings中创建新API Key，权限范围勾选“batch_generate”。

3、查阅《Fotor Enterprise API Reference v2.3》第7章，确认POST /v2/images/batch接口支持最大10个prompt单次提交。

4、构造HTTP请求，Header中加入Authorization: Bearer your_enterprise_api_key，Body为标准JSON Array。

5、接收202 Accepted响应后，从响应Header中提取X-Request-ID，用于后续通过GET /v2/jobs/{id}查询整体执行状态。

到这里，我们也就讲完了《FotorAI文生图批量教程详解》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！