活锁与饥饿问题详解
2026-01-26 11:36:37
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珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《活锁与饥饿:Java并发问题解析》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习文章,或者是对文章有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!
活锁是线程持续响应冲突、反复退让却无法推进;饥饿是线程可运行但因调度或资源分配不公平而长期得不到执行;死锁是线程互相等待对方释放锁而永久阻塞。

活锁:线程没卡住,但一直在“礼貌让路”
活锁不是阻塞,而是线程持续响应对方、反复退让却始终无法推进。典型场景是两个线程都试图获取同一组资源(比如 Lock),发现冲突后主动释放已持锁、再重试——结果双方永远在“你让我、我让你”的循环里空转。
- 常见错误现象:
tryLock()失败后立即unlock()+sleep(0)重试,所有线程几乎同步重试,冲突反复发生 - 真实使用场景:分布式任务队列中失败消息回滚后插回队首,若处理逻辑有缺陷,该消息会被无限重试
- 关键解决点:引入随机性打破同步节奏。例如重试前调用
Thread.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextInt(10, 100)) - 注意坑:别用固定
sleep(10),否则多线程仍会高度趋同;也别在重试逻辑里漏掉中断检查(Thread.interrupted()),否则无法优雅退出
饥饿:线程能跑,但永远轮不到它
饥饿不是死锁或活锁,是调度或资源分配不公平导致的“长期缺席”。最典型的是低优先级线程被高优先级线程持续压制,或者公平锁未启用时,新线程总比等待久的线程先抢到 ReentrantLock。
- 常见错误现象:用
Thread.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY)后,该线程日志几乎不输出;或wait()线程从不被notify(),而其他线程总被唤醒 - 真实使用场景:Web 应用中后台统计线程优先级设为
MIN_PRIORITY,而请求处理线程占满 CPU,统计任务永远延迟 - 关键解决点:禁用线程优先级(JVM 规范不保证跨平台效果);对锁使用
new ReentrantLock(true)启用公平模式;对共享资源用java.util.concurrent包中的公平类(如LinkedBlockingQueue) - 注意坑:公平锁会降低吞吐量,别在高频短临界区盲目开启;
wait()/notify()不是公平机制,应改用Condition配合公平锁
怎么快速区分这三者?看线程状态和日志
遇到线程“不动了”,先别急着查死锁——用 jstack 或 JConsole 的“检测死锁”按钮,结果会直接告诉你有没有死锁线程。没有死锁?再观察:
- 如果线程状态是
RUNNABLE却无实质进展(比如 CPU 占用高但业务指标不涨),大概率是活锁 - 如果线程状态是
WAITING或TIMED_WAITING,且长时间停留(比如parking to wait for <0x...>),结合代码看是否在等不公平的锁或 notify,就是饥饿 - 如果线程状态是
BLOCKED,且堆栈显示在等另一个线程持有的锁,而对方也在等它——死锁确认
活锁和饥饿都不留明显阻塞痕迹,必须靠日志打点(比如每次重试/每次 wait 前打印时间戳)或监控线程活跃度来定位。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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