当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 向日葵无人值守设置与开机自启教程

向日葵无人值守设置与开机自启教程

2026-01-03 13:51:45 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于文章的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《向日葵设置无人值守与开机自启方法》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习文章有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

需同时配置开机自启与免密访问功能:一、新版向日葵通过安全模块设无人值守、访问密码及开机自启;二、经典版需账号登录、设备列表绑定并开启无人值守与自启;三、免密访问要求同账号实名认证并启用信任策略;四、BIOS开启Wake-on-LAN配合路由器端口转发实现远程开机;五、启用隐私屏与自动接受连接提升无人值守可靠性。

向日葵怎么设置无人值守_向日葵实现开机自启与免密访问

如果您希望在被控电脑关机重启后仍能持续远程控制,且无需人工干预输入密码或确认连接,则需同时配置开机自启与免密访问功能。以下是实现该目标的多种具体路径:

一、新版向日葵客户端无人值守+开机自启+访问密码设置

该方法适用于向日葵9.0及以上版本,通过统一安全模块集中配置,确保设备离线重启后仍可被远控。所有设置均在被控端完成,主控端无需重复操作。

1、双击启动向日葵客户端,点击右上角三条横线图标,选择“设置”。

2、在设置窗口中,点击顶部选项卡中的“安全”,进入安全配置页。

3、在左侧菜单栏中点击“无人值守”,右侧勾选“加入设备列表,加入后可通过设备列表远控本机”。

4、在“访问密码验证”区域,点击“设置访问密码”,输入至少6位含字母与数字的组合密码,并确认保存。

5、向下滚动至“高级设置”,勾选“开机自启动”,确保每次系统启动时向日葵自动运行并登录账号。

二、经典版向日葵无人值守启用流程(含设备列表绑定)

适用于仍在使用向日葵经典界面的用户,该方式依赖设备列表显式绑定,是旧版逻辑下的稳定路径,不依赖新版安全中心结构。

1、启动向日葵客户端并使用与主控端完全一致的贝锐账号完成登录。

2、返回主界面,在“设备列表”顶部区域查找“加入列表”按钮,点击将其加入“我的设备”。

3、加入成功后,在“我的设备”中找到本机名称,点击进入设备详情页。

4、在设备详情页中定位“无人值守”模块,开启开关,并设置独立访问密码作为首次远控校验凭证。

5、在同一页面中,开启“开机自启动”及“后台运行”两项,防止任务管理器误关闭进程。

三、免密访问的两种生效条件配置

免密访问并非完全跳过验证,而是在满足特定前提下跳过人工弹窗确认。其生效依赖于账号一致性与本地策略双重保障,不可单独开启。

1、确保被控端与主控端使用同一贝锐账号登录,且账号已完成实名认证。

2、在被控端“安全”设置中,开启“无人值守”后,勾选“允许同一账号设备免密连接”(部分版本显示为“信任本账号设备”)。

3、若被控端已设置访问密码,则主控端首次连接时仍需输入该密码;后续连接在会话有效期内将自动跳过输入步骤。

4、关闭“验证码访问”开关,避免每次连接触发动态验证码校验。

四、BIOS级支持:Wake-on-LAN配合开机自启实现真正零值守

当被控电脑处于完全关机状态时,仅靠软件自启无法响应远程请求。需硬件层支持唤醒信号,使向日葵在通电后立即加载并联网。

1、重启被控电脑,进入BIOS设置界面(通常按Del/F2/F12键),找到“Power Management”或“Advanced”选项。

2、启用“Wake on LAN”、“Resume by PCI/PCI-E Device”或“PME Event Wake Up”等类似选项。

3、保存BIOS设置并重启,进入操作系统后,在向日葵客户端“设置→高级→远程开机”中绑定该设备。

4、在路由器中为被控电脑分配静态IP,并开启端口转发(UDP 9端口),确保Magic Packet可抵达局域网。

5、主控端通过向日葵App或PC客户端点击“远程开机”,等待约30–90秒,设备启动后向日葵自动运行并上线。

五、隐私屏与自动接受联动增强无人值守可靠性

在办公或共享环境中,启用隐私屏可防止本地屏幕内容泄露,而自动接受连接则消除人工响应延迟,二者协同构成完整无人值守闭环。

1、在被控端“设置→安全”中,勾选“启用隐私屏”,选择“黑屏模式”或“提示模式”。

2、在同一安全设置页,找到“远程协助”子项,勾选“自动接受同一账号发起的连接请求”。

3、退出设置后,重启向日葵客户端以使策略生效。

4、主控端发起远程桌面连接时,被控端将静默建立连接并立即启用隐私屏,全程无弹窗、无画面暴露、无操作中断。

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《向日葵无人值守设置与开机自启教程》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

Collections.frequency用法详解Collections.frequency用法详解
上一篇
Collections.frequency用法详解
盒马闪电仓入驻流程与申请指南
下一篇
盒马闪电仓入驻流程与申请指南
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    432次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    508次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    523次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    464次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    293次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码