杀疯了 乐天派桌面机器人1799元震撼上市
小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《杀疯了 乐天派桌面机器人1799元震撼上市》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
2023-06-26 11:43:20 作者:宋均益
6月26日,AI智能硬件创业公司乐天派正式发布其首款产品乐天派桌面机器人,采用Android操作系统,是真正意义上的桌面陪伴AI机器人。乐天派公司官方小程序已于26日19:00正式销售该产品,价格为1799元。

乐天派桌面机器人将提供娱乐陪伴、生活陪伴、守护陪伴、学习陪伴、工作陪伴、儿童陪伴等功能。它不仅是科技桌搭神器,还是一款注重桌面美学的产品,能够为你的桌面带来崭新、生动的体验。
乐天派桌面机器人,你桌上的“萌宠”
乐天派桌面机器人是为桌面场景量身打造的绝佳伴侣。它机身仅有15.5cm高,近似一听可乐的高度,但外形酷萌,又拥有非常丰富的情绪表达,并支持双足、可自由行走。每天8-10小时的桌前工作和生活将不在沉闷,因为有它的陪伴。

据介绍,乐天派桌面机器人的设计灵感源自宇航员,配备了2.1英寸圆形屏,该屏幕是同等尺寸机器人中最大的显示屏,且屏幕两旁拥有1680万色RGB能量环,可拆卸的天线设计方便大家在后期 DIY成各种有趣、独特的造型。

乐天派桌面机器人不仅有双足动力系统,还可以自主行动,具备优美的姿态。它的出现必将成为桌面模型爱好者的必备工具,让静态的桌面瞬间活跃起来。
插上“AI”翅膀,变身聪明的机器人
众所周知,2023年生成式人工智能大模型开始遍地开花,而最好的产品载体无疑就是机器人设备。乐天派桌面机器人可接入生成式人工智能大模型,从而有效提高工作和生活的生产力。同时,乐天派桌面机器人首发便支持中文语音聊天,弥补了此前市场上消费电子机器人的不足,相信这会使得乐天派桌面机器人在市场中极具竞争力。

根据消息,乐天派桌面机器人拥有AI多模态互动功能,能够与用户进行互动,支持语音、手势指令和情绪识别技术。它还能通过自研「Bot Life」性格模型,默默记下主人的每次互动,形成记忆,经过自研 AI 算法汇总处理,驱动不同反馈。在陪伴主人的同时,它也会一样不断成长。
乐天派桌面机器人还支持「悬崖反馈」功能 ,通过脚底的传感器,可识别桌子边缘,进行紧急回避,不会发生坠落,让你更放心、更安心的将它放在桌面。

而在一些特色的小工具和功能上,乐天派桌面机器人还内置提供了时间、倒数日、纪念日、背单词、实时热点等,都是日常工作和生活中经常能提高效率的小工具。

而在AI+Iot方面,乐天派桌面机器人也可一键接入米家,成为家中的智能家具枢纽中心,可以通过它联动家中的智能家居产品。比如天热了,它会催你开空调,温度下降后,它会说:好舒爽。这会让每次智能家居联动体验都更有趣生动。
首款Android机器人,更开放、更易用
乐天派桌面机器人搭载了Android 操作系统,是首款真正意义上的AI+Android+机器人的产品形态。在未来,乐天派桌面机器人的应用中心将允许用户自行下载和安装安卓App,从而实现应用场景和功能的无限扩展。

乐天派公司深度定制的适用于机器人使用场景的GeeUI,全新的桌面操作系统,支持通过语音、触控操作显示界面,打开、关闭、卸载应用。
乐天派桌面机器人首发功能中,还加入了拟人化提醒能力,比如坐姿矫正、喝水、久坐提醒等。乐天派桌面机器人是一款支持视频通话的机器人产品,用户可以通过手机查看它的视野,起到监控的作用。

当然,如果你是一名Geek玩家,还可以对它进行完全的自定义,比如自行更换语音助手,可ROOT、可刷ROM,可以完全控制这台设备。
硬核配置,加料不加价
作为一款智能硬件,乐天派桌面机器人的硬件配置也绝不马虎,在小小的机身里装入超800个零部件,保证机器的稳定运行。该设备同时搭载了四核A55高性能SOC和独立MCU协同处理器,以提高反应速度的敏捷性。

乐天派桌面机器人还搭载18颗不同纬度的传感器,拥有比拟人类的感知力,可以感受声、光、温湿度、空间等多维感知能力。而作为一款双足行动的机器人产品,它配备6组动力系统,离合数字微伺服协同工作,给了乐天派桌面机器人几乎满分的运动天赋。
乐天派桌面机器人支持双充电设计,可以通过USB-C充电接口和无线充电板进行充电;而先进的Wi-Fi 6可以享受到更快的数据传输速度和更强更稳定的网络连接;蓝牙5.0 BLE可以在更低的功耗下实现长时间的连接和通信。

目前市面上同类机器人价格动辄3000~4000元人民币,乐天派桌面机器人强大的功能和更好的硬件配置,却只有几乎一半的价格,这样一款AI新物种会打动你吗?感兴趣的朋友不妨赶紧行动起来。
今天关于《杀疯了 乐天派桌面机器人1799元震撼上市》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
Golang学习之基于Django的Web应用程序开发
- 上一篇
- Golang学习之基于Django的Web应用程序开发
- 下一篇
- Golang学习之Web应用程序的表单验证实践
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Hugging Face Datasets map batched 返回长度不一致时怎么定位
- 213浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Hugging Face Datasets flatten 怎么展开嵌套字段并保留特征类型
- 455浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Hugging Face Datasets with_format 和 set_format 混用后为什么列类型变了
- 228浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 兼容性 · LiteRT Select TF Ops TFLITE_BUILTINS TensorFlow模型转换 不支持算子
- LiteRT 转换遇到不支持算子时怎么判断是否启用 Select TF Ops
- 226浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · LiteRT SignatureDef 多输入模型 端侧推理
- LiteRT SignatureDef 多输入模型怎么按签名准备推理张量
- 191浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- Keras 自定义 train_step 怎么让正则损失继续参与梯度
- 343浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · 深度学习 · Keras RaggedTensor keras.Input ragged=True TensorFlow backend 模型保存 load_model 变长序列
- Keras RaggedTensor 输入模型保存后怎么保持变长序列结构
- 250浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 人工智能 · Keras NaN mixed_float16 mixed precision loss scale 输入范围 dtype policy
- Keras mixed_float16 训练出现 NaN 怎么区分 loss scale 和输入范围
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 人工智能 · 深度学习 · PyTorch strict state_dict load_state_dict module. 前缀 检查点迁移
- PyTorch state_dict 参数名前缀变化后怎么兼容旧检查点
- 436浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 人工智能 · 深度学习 · 内存优化 · 内存 PyTorch 按需加载 mmap checkpoint torch.load map_location state_dict
- PyTorch torch.load 开启 mmap 后为什么读取参数时才占用内存
- 475浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 452次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 520次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 536次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 482次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 304次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

