各位小伙伴们，大家好呀！看看今天我又给各位带来了什么文章？本文标题是《9秒钟骗走132万！AI骗局疯狂席卷全国，到底该怎么识破？》，很明显是关于科技周边的文章哈哈哈，其中内容主要会涉及到等等，如果能帮到你，觉得很不错的话，欢迎各位多多点评和分享！

不得不说，今年AI的浪潮是真的大，这段时间各种AI的应用工具层出不穷，大家感叹到人工智能的时代真的来临了，其实科技革命对于社会发展来说是一件好事，但是在短时间里，一定也会带来相应的麻烦，毕竟这个世界还有由人来驱动的。既然是人，那一定分好人和坏人。“AI诈骗正在全国爆发”的话题一度冲上了热搜第一。那么，AI在不法分子手里能起多大作用？

首先，我们来回顾一下最近的AI骗局。

10分钟被骗430万 AI换脸成新型诈骗手段？

4月20日中午，福州市某科技公司法人代表郭先生接到好友发来的微信视频，两人经过短暂聊天后，该好友借口自己的朋友在外地投标，需要430万元保证金，想要借用郭先生公司的账户走一下账。好友向郭先生要了银行卡号，声称钱已经打到郭先生的账户上，还把银行转账底单的截图发给了他。基于对视频聊天的信任，郭先生没有核实钱是否到账，就先后分两笔把430万元转给了对方。事后，郭先生拨打好友电话，但对方却对此事毫不知情，他这才意识到自己被骗了。对方通过智能AI换脸技术，佯装成好友对他实施了诈骗。接到报警后，福州、包头两地警银迅速启动止付机制，该诈骗账户内的336.84万元被骗资金被成功拦截。同时，福州市公安局已接到剩余款项93.16万元资金流出信息，正全力追缴。

9秒被骗245万！又一起“AI换脸”骗局

据警方通报，日前，安庆经开区发生一起“冒充熟人”诈骗案。反诈中心民警调查发现，诈骗分子使用了一段9秒钟的智能AI换脸视频，佯装“熟人”让受害人放松警惕从而实施诈骗。

4月28日，专案民警连夜赶赴北京市抓获3名涉诈嫌疑人。5月22日，警方将先行追回的132万元被骗款及时返还给群众，目前案件正在进一步侦办中。

据媒体报道，5月22日，安徽安庆的何先生接到熟人视频电话，让他帮忙转一笔账。但9秒之后，对方以“在开会”为由，迅速挂断了电话，还称“微信和电话不能说，加一下QQ”。

随后，“好友”在QQ上告诉何先生，目前有一个项目招标需要周转资金，希望何先生先行帮忙垫付。“因为打了视频电话又是熟人”，“我就没多想，就转账了”，基于对“熟人”的信任，何先生没有犹豫，立刻让家人将245万元到对方指定的账号上，直到事后拨打对方电话才得知被骗。

发现被骗之后，何先生迅速报警，专案民警第一时间冻结相关账户，连夜赶赴北京市抓获3名涉诈嫌疑人，追回何先生被骗的132万元。

5月24日，中国互联网协会发布公告，面对利用AI技术的新型骗局，广大公众需提高警惕，加强防范。

在新闻背景中提到的两个被骗案例里，AI起到了多大的作用，骗局的核心是AI吗？

诈骗集团使用AI技术进行人脸换脸和语音克隆，冒充受害人亲朋好友，通过社交软件进行诈骗，骗得钱财。AI技术在其中起到了重要作用，它提供了攻击手段，但骗局的核心并不在AI本身，而是人为设计的诈骗方案。如果没有话术和漏洞利用，单纯依靠AI技术也难以实现这两起大规模诈骗。那么，如何识破此类AI诈骗并加以防范呢？首先，我们先来科普一下AI换脸和语音克隆的底层原理。

AI实时换脸的原理是基于生成对抗网络实现。它通过算法和计算机视觉技术，能够在视频流中实时检测人脸，并将其换成另一个人的面孔，达到动态人脸替换的效果。实时换脸的技术流程如下:

1. 训练生成对抗网络,包括生成器和鉴别器，使其能够将人物A的人脸转化为人物B的人脸；

2. 使用人脸检测技术在视频流或图像中实时检测出人脸区域；

3. 将检测到的人脸图片输入到步骤1中的生成器中，输出替换后的人脸图片；

4. 将生成的人脸图片通过图像融合技术，替换视频流或图像中对应人脸区域，实现实时人脸替换；

5. 重复步骤2到4，持续检测人脸并实时换脸，产生动态效果。

由此可见，基于AI换脸，我们破解的方法就清晰了，我们可以要求对方进行人脸识别，用手缓慢在面部晃动遮挡，并要求“挤眉弄眼”如果是用的AI换脸技术，当摄像头检测不全人脸，那么面部一定会出现破绽，扭曲变形。当然，随着AI的不断发展进步，这个弊端未来也一定会被修复。所以呼吁大家深入交流提高辨识度,最好设置一个只有你们俩才知道的“暗号”，这才是目前最安全的方法。如果AI技术继续进步，防范难度无疑会加大。多招同时使用才是最好的应对之策。

AI语音克隆的原理主要基于深度学习的神经语音合成技术。它可以通过学习大量的语音数据，分析语音特征，并产生新的语音样本。具体来说，AI语音克隆通常包括以下步骤:

1. 收集目标人物的大量语音数据。这些数据需要尽量全面,包括不同情绪、语速的语音,用于训练神经网络。

2. 对语音数据进行预处理,包括分离语音与噪音、提取语音特征参数等。常用的语音特征包括线性预测编码(LPC)、倒谱(MFCC)等。

3. 利用深度神经网络对语音数据进行建模。常用的网络结构包括循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)等。这些网络可以学习语音的时域特征和序列特征。

4. 利用学习得到的语音模型产生新的语音。输入一段文字或语音特征参数，神经网络可以输出目标人物语音对应的语音数据。

5. 对生成的语音数据进行后处理，包括信号重构、噪音消除等，并将其合成为完整的语音。

6. 循环迭代训练语音模型，不断优化和提高，使其可以生成更加自然和真实的语音。

通过上述步骤，AI语音克隆技术可以"复制"一个人的声音特征并产生新的语音样品。随着数据集和算力的增加，其合成语音的真实度也在不断提高。

由此告诉我们，只要骗子没有我们的语音样本，他就没有办法克隆我们的声音，所以尽可能不要接陌生的电话，让骗子有可乘之机！

AI的弱点在于它无法真正摸清人心，最大的漏洞却往往是源于人性。对亲朋好友的信任和紧张，短时间缺乏了思考判别的能力，才让骗子有了可乘之机！

通过教育提高大众AI意识，培养理性判断能力，加强个人信息保护，这些措施仍有助于应对未来的AI深度模拟和代理诈骗手段。

人工智能是一把双刃剑，它带来便利的同时也催生新型犯罪。但只要人类的理性和判断力不放弃，技术再进步也难以完全击败内在的人性防线。这将是人类与技术共生发展的必经之路。通过教育和知识普及，大众可以做好准备，迎接这场变革和挑战。

最后，再次提醒大家。

在AI时代，文字、声音、图像和视频都有可能是假的，是深度合成的。不要轻易提供人脸、声音等个人生物信息给他人。在转账汇款、资金往的时候，不管对方是谁，一定要通过多渠道，多手段验证。如回拨对方手机号等额外通信方式，不要仅凭单一沟通渠道未经核实就直接相信对方，转账汇款！

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