AI冲击波下，数据与分析行业遇冷

**数据与分析行业遇冷，AI 再掀冲击波**。全球招聘平台Indeed报告显示，科技行业就业形势严峻，尤其数据与分析岗位面临挑战。2022年后各行业职位供给普遍下降，科技类职位缩减尤为明显。数据与分析职位发布指数跌至所有行业最低，空缺岗位较疫情前减少四成。与此同时，该领域求职申请数量持续上升，供需严重失衡。大量数据科学人才涌入市场，企业招聘需求却显著萎缩。生成式AI的普及也加剧了这一趋势，即使未经专业训练的员工也能利用AI工具完成分析任务，企业对数据分析人才的需求进一步降低。求职者面临前所未有的就业竞争，求职难度加大，薪资增长放缓。

11 月 23 日消息，全球领先的招聘平台 Indeed 近日发布了其年度重磅就业市场研究报告，揭示出科技行业的就业形势不容乐观，其中数据与分析（Data and Analytics）岗位的处境尤为艰难。

首先从整体就业市场来看，报告中的图表（包含 Indeed 职位发布指数）显示，自 2022 年疫情后招聘热潮达到顶峰以来，各行业职位供给持续走低，呈现明显的下行趋势。

深入细分领域观察，科技行业的职位缩减远超多数其他行业。Indeed 科技类职位发布指数曾在 2022 年一度飙升至 200 点以上，而如今已大幅回落至 67 点。

在众多技术岗位中，数据与分析类职位的表现最为低迷。截至今年 10 月底，该领域的职位发布指数仅为 60，是 Indeed 所监测的所有行业中最低的。这一数字意味着，当前该领域空缺岗位数量比疫情前减少了整整四成。

更令人担忧的是，Indeed 的数据显示，每一份数据与分析类职位所收到的求职申请数量仍在不断上升。

此类岗位通常涵盖商业分析师、数据分析师、数据科学家以及商业智能开发人员等职位。Indeed 的研究指出，该领域正面临严重的供需失衡：过去几年大量人才接受了数据科学相关培训，形成了庞大的高技能求职群体，但与此同时，企业端的招聘需求却显著萎缩。

Indeed 高级经济学家科里・斯塔勒（Cory Stahle）表示：“这些受过专业训练的求职者往往仍执着于寻找对口岗位，不会轻易转行。毕竟，职业转换不仅成本高昂，还充满挑战。”

与其他岗位相比，数据与分析类职位的下滑幅度尤为剧烈。疫情期间及之后的企业扩张曾催生大量相关招聘；然而随着业务调整，许多公司发现即便有员工离职，也不急于填补这些职位。

此外，生成式人工智能（Generative AI）的快速普及正在进一步加剧这一趋势。如今，即使没有接受过系统训练的员工，也能借助 AI 工具高效完成基础甚至复杂的分析任务。

斯塔勒指出：“虽然 AI 目前还无法完全替代人类分析师，但它确实让企业和团队能用更少的人力完成更多工作。”

对于正在寻求机会的数据人才而言，这意味着一场前所未有的就业竞争。

斯塔勒警告称：“岗位减少与申请人数激增并存，使得该领域的求职难度急剧上升。求职者可能需要花费更长时间才能找到满意的工作，薪资增长也将远不如几年前那样乐观。”

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