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Python如何用send唤醒设备?

2025-11-16 09:40:35 0浏览 收藏

从现在开始,努力学习吧!本文《Python如何用send唤醒设备》主要讲解了等等相关知识点,我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章,欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧,希望能帮到你!

答案:通过send()方法可唤醒暂停的生成器并传递数据。首次用next()启动后,send(value)恢复yield执行并将值传入,实现双向通信,常用于协程式数据处理如累加器,是Python早期协程机制的核心。

python如何使用send唤醒

在 Python 中,并没有直接叫 send 唤醒 的机制,但你可能是想问如何使用生成器(generator)中的 send() 方法来“唤醒”或控制一个挂起的生成器。这里的“唤醒”通常指的是恢复一个在 yield 处暂停的生成器,并向它传递数据。

生成器与 send() 的基本原理

Python 的生成器函数通过 yield 暂停执行,可以使用 next()send() 恢复运行。区别在于:

  • next(gen):恢复生成器,不传值(相当于 send(None))
  • gen.send(value):恢复生成器,并将 value 发送给 yield 表达式

注意:第一次调用必须使用 next()send(None) 来启动生成器,否则会报错。

使用 send() 唤醒并传递数据

def simple_coroutine(): print("协程已启动") x = yield print(f"收到值: {x}") y = yield "返回值" print(f"再次收到: {y}")

创建生成器对象

gen = simple_coroutine()

第一次唤醒:进入函数并暂停在第一个 yield

next(gen) # 输出: 协程已启动

使用 send 唤醒并传值

gen.send("Hello") # 输出: 收到值: Hello

返回: "返回值"

再次 send

gen.send("World") # 输出: 再次收到: World

抛出 StopIteration(因为没有更多 yield)

实际应用场景:协程式数据处理

send() 常用于实现协程风格的数据流处理,比如过滤、累加等。

def accumulator(): total = 0 while True: value = yield total if value is not None: total += value

acc = accumulator() next(acc) # 启动协程

print(acc.send(10)) # 10 print(acc.send(5)) # 15 print(acc.send(3)) # 18

注意事项

  • 首次调用必须是 next()send(None),否则会抛出 TypeError
  • send() 的返回值是下一个 yield 的表达式值
  • yield 可以接收值也可以返回值,形成双向通信
  • 这种模式是 Python 协程的早期形式,在 async/await 出现前广泛用于异步编程模拟

基本上就这些。通过 send(),你可以“唤醒”一个暂停的生成器,并与其交换数据,实现协作式多任务。虽然现代 Python 更推荐使用 async/await,但理解 send() 对掌握生成器和协程原理很有帮助。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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