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Golangsync.Cond使用技巧与实战经验

2025-11-13 11:26:26 0浏览收藏

今日不肯埋头，明日何以抬头！每日一句努力自己的话哈哈~哈喽，今天我将给大家带来一篇《Golang sync.Cond使用技巧与实践》，主要内容是讲解等等，感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出，我都会认真看的！大家一起进步，一起学习！

sync.Cond是Go中协程等待条件成立的同步机制，需与互斥锁配合使用，核心方法为Wait、Signal和Broadcast；典型应用场景如生产者-消费者模型中高效通知数据就绪，使用时须在循环中检查条件以避免虚假唤醒，根据等待协程数量选择Signal或Broadcast。

Golangsync.Cond条件变量使用实践

在Go语言中，sync.Cond 是一种用于协程间同步的机制，它允许协程等待某个条件成立后再继续执行。虽然日常开发中使用频率不如 channel 或 sync.Mutex 高，但在某些特定场景下，比如多个协程需要等待共享状态变化时，sync.Cond 能提供更精确的控制。

什么是 sync.Cond？

sync.Cond 是“条件变量”（Condition Variable）的实现，它通常与互斥锁（*sync.Mutex 或 *sync.RWMutex）配合使用。它的核心方法有三个：

Wait()：释放锁并阻塞当前协程，直到被其他协程唤醒。
Signal()：唤醒一个正在等待的协程。
Broadcast()：唤醒所有等待的协程。

注意：调用 Wait() 前必须持有锁，而 Wait() 内部会自动释放锁，并在唤醒后重新获取锁。

典型使用模式

使用 sync.Cond 的标准流程如下：

l := &sync.Mutex{}
cond := sync.NewCond(l)
cond.L.Lock()
for !condition() {
    cond.Wait()
}
// 处理条件满足后的逻辑
cond.L.Unlock()

关键点在于：必须在循环中检查条件，避免虚假唤醒（spurious wakeup）导致的问题。

实际应用场景示例：生产者-消费者模型

假设我们有一个缓冲区，生产者向其中添加数据，消费者等待数据到来后再读取。我们可以用 sync.Cond 实现高效的等待/通知机制。

package main
<p>import (
"fmt"
"sync"
"time"
)</p><p>type Queue struct {
items []int
lock  <em>sync.Mutex
cond  </em>sync.Cond
}</p><p>func NewQueue() *Queue {
lock := &sync.Mutex{}
return &Queue{
items: make([]int, 0),
lock:  lock,
cond:  sync.NewCond(lock),
}
}</p><p>func (q *Queue) Put(item int) {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
q.items = append(q.items, item)
q.cond.Signal() // 唤醒一个等待的消费者
}</p><p>func (q *Queue) Get() int {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
for len(q.items) == 0 {
q.cond.Wait() // 等待数据到来
}
item := q.items[0]
q.items = q.items[1:]
return item
}</p><p>func main() {
queue := NewQueue()</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">// 启动消费者
go func() {
    for {
        val := queue.Get()
        fmt.Printf("Consumed: %d\n", val)
    }
}()

// 生产者
for i := 0; i &lt; 5; i++ {
    queue.Put(i)
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}

time.Sleep(time.Second)

}

在这个例子中，消费者调用 Get() 时如果队列为空，就会进入等待状态。生产者每次放入数据后调用 Signal()，唤醒一个消费者。这种方式比轮询更高效，也比使用 channel 更灵活（例如可以动态控制唤醒策略）。