PythonElementTree解析XML教程
“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习文章的朋友们,也希望在阅读本文《Python如何用ElementTree解析XML?》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新文章相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!
Python处理XML方便因内置xml.etree.ElementTree模块,其将XML文档视为树结构,每个节点为元素;读取用ET.parse()加载文件并获取根节点;遍历通过循环子节点或find()/findall()查找特定节点;修改内容可直接赋值文本并用write()保存更改。

处理XML文件在Python中其实挺方便的,尤其是用标准库里的xml.etree.ElementTree模块。它功能够用、接口清晰,适合大多数常见的XML操作场景。

什么是ElementTree?
ElementTree是Python内置的一个用于解析和生成XML数据的模块。它把整个XML文档看作一棵树,每个节点对应一个元素(Element),通过遍历这棵树来访问或修改内容。

比如你有下面这样的XML结构:
<data>
<country name="China">Beijing</country>
<country name="USA">Washington</country>
</data>你可以把它读进来,然后一层层地找到你需要的数据。

如何读取XML文件?
使用ElementTree.parse()方法可以加载一个XML文件。它返回一个树对象,你可以从这个对象拿到根节点,再往下找其他元素。
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('countries.xml')
root = tree.getroot()这时候root就是标签对应的节点。你可以直接打印它看看类型或者标签名:
print(root.tag) # 输出:data
如果是字符串而不是文件的话,可以用ET.fromstring()函数。
怎么遍历XML节点?
拿到根节点之后,最常见的做法是循环遍历它的子节点:
for child in root:
print(child.tag, child.attrib)上面这段代码会输出:
country {'name': 'China'}
country {'name': 'USA'}如果你想更灵活地查找特定节点,可以用find()或findall()方法:
find()返回第一个匹配的子节点findall()返回所有匹配的子节点列表
例如:
china = root.find(".//country[@name='China']")
print(china.text) # 输出:BeijingXPath语法在这里很实用,像.//country[@name='China']这种写法能快速定位目标节点。
修改和保存XML内容怎么做?
有时候你不仅想读,还想改内容甚至新增节点。
比如修改某个节点的文本内容:
usa = root.find(".//country[@name='USA']")
usa.text = "DC"也可以添加新节点:
new_country = ET.SubElement(root, 'country', name='Japan') new_country.text = 'Tokyo'
最后别忘了保存改动:
tree.write('countries.xml')这样就能把修改后的结构写回原文件了。
不过要注意的是,写入时默认不会自动格式化缩进。如果你希望结果好看点,可以在写入前手动加一些换行和tab字符,或者用第三方工具美化输出。
基本上就这些。用ElementTree处理XML不算难,但有些细节容易忽略,比如属性要用字典方式访问,路径查找要记得语法格式等。熟练之后你会发现它非常顺手。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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