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Golang并发日志轮转与监控实战教程

2025-11-09 15:30:33 0浏览收藏

golang学习网今天将给大家带来《Golang并发日志轮转与监控实战示例》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！以下内容将会涉及到等等知识点，如果你是正在学习Golang或者已经是大佬级别了，都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家！

答案：文章介绍了Go高并发场景下的日志管理方案，通过sync.Mutex实现并发安全写入，结合按大小轮转与异步写入避免性能瓶颈，并扩展SafeLogger加入日志计数器以采集监控指标，最后使用zap实现结构化日志输出，整体方案兼顾性能、安全与可观测性。

Golang并发日志轮转与监控示例

在高并发的 Go 应用中，日志是排查问题和监控系统状态的重要工具。但若不加以管理，日志文件可能迅速膨胀，影响性能和磁盘使用。同时，缺乏监控会导致异常无法及时发现。本文提供一个结合 并发安全日志记录、按大小轮转、异步写入 以及 基础监控指标采集 的实用示例。

1. 并发安全的日志写入器

使用 sync.Mutex 保护文件写入操作，确保多个 goroutine 同时调用不会导致日志错乱或损坏。

type SafeLogger struct {
    mu     sync.Mutex
    file   *os.File
    path   string
    size   int64
    maxLen int64
}
<p>func NewSafeLogger(logPath string, maxSize int64) *SafeLogger {
file, err := os.OpenFile(logPath, os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
if err != nil {
log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err)
}</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">fi, _ := file.Stat()
return &SafeLogger{
    file:   file,
    path:   logPath,
    size:   fi.Size(),
    maxLen: maxSize,
}

}

func (l *SafeLogger) Write(p []byte) (n int, err error) { l.mu.Lock() defer l.mu.Unlock()

// 检查是否需要轮转
if l.size+int64(len(p)) > l.maxLen {
    l.rotate()
}

n, err = l.file.Write(p)
l.size += int64(n)
return

}

func (l *SafeLogger) rotate() error { l.file.Close()

// 重命名旧文件
backup := l.path + "." + time.Now().Format("20060102_150405")
os.Rename(l.path, backup)

// 创建新文件
newFile, err := os.Create(l.path)
if err != nil {
    log.Printf("创建新日志文件失败: %v", err)
    return err
}
l.file = newFile
l.size = 0

log.Printf("日志已轮转: %s -> %s", l.path, backup)
return nil

}

func (l *SafeLogger) Close() { l.mu.Lock() defer l.mu.Unlock() l.file.Close() }

2. 使用 zap 实现高性能结构化日志

uber-go/zap 是 Go 中性能极高的日志库，支持结构化输出。我们将它与自定义的 WriteSyncer 结合，实现带轮转的异步日志。

import "go.uber.org/zap"
import "go.uber.org/zap/zapcore"
<p>func setupZapLogger(logger <em>SafeLogger) </em>zap.Logger {
writeSyncer := zapcore.AddSync(logger)
encoder := zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zap.InfoLevel)
return zap.New(core)

}

这样，所有通过 zap 记录的日志都会经过我们的 SafeLogger，自动处理并发和轮转。

3. 添加基础监控：日志量统计

我们可以扩展 SafeLogger，加入简单的计数器，用于监控单位时间内的日志写入量。

type SafeLogger struct {
    mu         sync.Mutex
    file       *os.File
    path       string
    size       int64
    maxLen     int64
    logCounter int64  // 新增：日志条数
}
<p>// 在 Write 方法中增加：
atomic.AddInt64(&l.logCounter, 1)</p><p>// 提供获取统计信息的方法
func (l *SafeLogger) Stats() map[string]interface{} {
return map[string]interface{}{
"current_size": l.size,
"log_count":    atomic.LoadInt64(&l.logCounter),
"file_path":    l.path,
}
}</p>

你可以通过 HTTP 接口定期暴露这些指标，接入 Prometheus 或其他监控系统。

4. 完整使用示例

启动多个 goroutine 写日志，并模拟监控采集。

func main() {
    logger := NewSafeLogger("app.log", 1<<20) // 1MB 轮转
    defer logger.Close()
<pre class="brush:php;toolbar:false;">zapLogger := setupZapLogger(logger)
defer zapLogger.Sync()

// 并发写日志
for i := 0; i &lt; 10; i++ {
    go func(id int) {
        for j := 0; j &lt; 100; j++ {
            zapLogger.Info("处理请求",
                zap.Int("worker", id),
                zap.Int("req_id", j),
                zap.String("endpoint", "/api/data"))
            time.Sleep(10 * time.Millisecond)
        }
    }(i)
}

// 监控协程
go func() {
    ticker := time.NewTicker(5 * time.Second)
    for range ticker.C {
        stats := logger.Stats()
        fmt.Printf("监控: %+v\n", stats)
    }
}()

time.Sleep(30 * time.Second)

}

基本上就这些。这个示例展示了如何在并发场景下安全地写日志，自动轮转防止文件过大，并加入简单监控能力。实际项目中可进一步集成告警、远程日志推送等功能。

本篇关于《Golang并发日志轮转与监控实战教程》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于Golang的相关知识，请关注golang学习网公众号！