当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Go语言中的sync.Map怎么实现

Go语言中的sync.Map怎么实现

来源:亿速云 2023-04-28 08:01:27 0浏览 收藏

偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《Go语言中的sync.Map怎么实现》,这篇文章主要会讲到sync.Map、go语言等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!

这篇“Go语言中的sync.Map怎么实现”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Go语言中的sync.Map怎么实现”文章吧。

1. Map 的基本实现原理

在介绍 sync.Map 的基本实现原理之前,我们需要先了解一下 Go 语言标准库中的 map 实现原理。在 Go 中,map 是基于哈希表实现的。当我们向 map 中添加元素时,它会根据 key 计算出一个哈希值,然后将这个值映射到一个桶中。如果该桶中已经有了元素,它会遍历桶中的元素,查找是否已经存在相同的 key,如果存在就更新对应的值,否则就添加一个新的键值对。

下面是一个简单的 map 示例:

m := make(map[string]int)
m["a"] = 1
m["b"] = 2
fmt.Println(m["a"]) // Output: 1

当我们运行这段代码时,Go 语言会自动帮我们分配一个哈希表和若干个桶,然后将键值对添加到对应的桶中。这样,当我们需要访问某个 key 对应的值时,Go 语言会根据哈希值快速定位到对应的桶,然后遍历桶中的元素,查找是否有相同的 key,如果找到了就返回对应的值。

2. sync.Map 的实现原理

sync.Map 是 Go 语言标准库中的一个并发安全的 Map 实现,它可以在并发情况下安全地读写,而不需要加锁。那么,它是如何实现这种并发安全性的呢?下面我们就来一步步地解析 sync.Map 的实现原理。

2.1 sync.Map 的结构体定义

首先,让我们来看一下 sync.Map 的结构体定义:

type Map struct {
    mu      sync.Mutex
    read    atomic.Value // readOnly
    dirty   map[interface{}]interface{}
    misses  int
    dirtyLocked uintptr
}

从上面的代码中可以看出,sync.Map 的实现主要是依赖于一个互斥锁(sync.Mutex)和两个 map(read 和 dirty)。其中,read 和 dirty 的作用分别是什么呢?我们先来看一下 read 的定义:

type readOnly struct {
    m       map[interface{}]interface{}
    amended bool
}

可以看到,read 只有一个成员 m,它是一个 map 类型。而 amended 则表示 read 中的键值对是否被修改过。接下来,我们来看一下 dirty 的定义:

type dirty struct {
    m       map[interface{}]interface{}
    dirty   map[interface{}]bool
    misses  int
}

和 read 不同的是,dirty 中包含了两个 map:m 和 dirty。其中,m 存储了被修改过的键值对,而 dirty 则存储了哪些键值对被修改过。

2.2 sync.Map 的读取实现

在 sync.Map 中,读取操作非常简单,直接从 readOnly 中的 m 中查找即可。如果 readOnly 中的键值对被修改过,则需要从 dirty 中查找。读取操作的实现代码如下:

func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    value, ok = read.m[key]
    if !ok && read.amended {
        m.mu.Lock()
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        value, ok = read.m[key]
        if !ok && read.amended {
            value, ok = read.m[key]
        }
        m.mu.Unlock()
    }
    return
}

在这段代码中,我们首先从 readOnly 中的 m 中查找键值对。如果键值对不存在且 readOnly 中的键值对被修改过,则需要获取互斥锁,并重新从 readOnly 中查找。如果还是没有找到,那么就从 dirty 中查找。

2.3 sync.Map 的写入实现

在 sync.Map 中,写入操作需要分两步完成。首先,我们需要判断 readOnly 中的键值对是否被修改过,如果没有被修改过,则直接将键值对添加到 readOnly 中的 m 中即可。否则,我们需要获取互斥锁,然后将键值对添加到 dirty 中的 m 中,并将对应的键添加到 dirty 中的 dirty 中。写入操作的实现代码如下:

func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    if v, ok := read.m[key]; !ok && !read.amended {
        m.mu.Lock()
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        if v, ok := read.m[key]; !ok {
            read = readOnly{m: read.m, amended: true}
        }
        read.m[key] = value
        m.read.Store(read)
        m.mu.Unlock()
    } else {
        m.mu.Lock()
        dirty := m.dirtyLocked != 0
        if !dirty {
            m.dirtyLocked = 1
            m.dirty = make(map[interface{}]interface{})
        }
        m.dirty[key] = value
        if !ok {
            m.dirty[key] = value
            m.dirty[key] = true
        }
        if dirty {
            m.mu.Unlock()
            return
        }
        m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})
        m.mu.Unlock()
    }
}

在这段代码中,我们首先从 readOnly 中的 m 中查找键值对。如果键值对不存在且 readOnly 中的键值对没有被修改过,则需要获取互斥锁,并重新从 readOnly 中查找。如果还是没有找到,则将键值对添加到 readOnly 中的 m 中,并将 amended 设置为 true。否则,我们需要获取互斥锁,并将键值对添加到 dirty 中的 m 中,并将对应的键添加到 dirty 中的 dirty 中。如果 dirty 中已经存在该键,则只需要更新 dirty 中的键值即可。如果 dirty 中没有该键,则需要在 dirty 中添加该键,并将该键的 dirty 置为 true。

接下来,我们需要判断 dirty 是否被锁定。如果 dirty 被锁定,则直接退出函数。否则,我们需要将 readOnly 中的 amended 设置为 true,并将 readOnly 存储回 read 中。

2.4 sync.Map 的删除实现

在 sync.Map 中,删除操作也需要分两步完成。首先,我们需要判断 readOnly 中的键值对是否被修改过,如果没有被修改过,则直接从 readOnly 中的 m 中删除键值对即可。否则,我们需要获取互斥锁,然后将键添加到 dirty 中的 dirty 中,并将 dirty 中的对应键的值设置为 false。删除操作的实现代码如下:

func (m *Map) Delete(key interface{}) {
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    if _, ok := read.m[key]; ok || read.amended {
        m.mu.Lock()
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        if _, ok := read.m[key]; ok || read.amended {
            if m.dirty == nil {
                m.dirty = make(map[interface{}]interface{})
            }
            m.dirty[key] = false
            m.dirty[key] = true
            m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})
        }
        m.mu.Unlock()
    }
}

在这段代码中,我们首先从 readOnly 中的 m 中查找键值对。如果键值对存在或者 readOnly 中的键值对被修改过,则需要获取互斥锁,并重新从 readOnly 中查找。如果还是没有找到,则将键添加到 dirty 中的 dirty 中,并将 dirty 中的对应键的值设置为 false。接下来,我们需要判断 dirty 是否为 nil,如果为 nil,则需要将 dirty 初始化为一个空 map。然后,我们将键添加到 dirty 中,并将 dirty 中的对应键的值设置为 true。最后,我们将 readOnly 中的 amended 设置为 true,并将 readOnly 存储回 read 中。

2.5 sync.Map 的遍历实现

在 sync.Map 中,遍历操作需要将 readOnly 和 dirty 中的所有键值对进行合并,并返回所有未被删除的键值对。遍历操作的实现代码如下:

func (m *Map) Range(f func(key, value interface{}) bool) {
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    if read.amended {
        m.mu.Lock()
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        if read.amended {
            read = readOnly{
                m: merge(read.m, m.dirty),
            }
            read.amended = false
            m.read.Store(read)
            m.dirty = nil
        }
        m.mu.Unlock()
    }
    for k, v := range read.m {
        if !f(k, v) {
            break
        }
    }
}

func merge(m1, m2 map[interface{}]interface{}) map[interface{}]interface{} {
    if len(m1) == 0 && len(m2) == 0 {
        return nil
    }
    if len(m1) == 0 {
        return m2
    }
    if len(m2) == 0 {
        return m1
    }
    m := make(map[interface{}]interface{})
    for k, v := range m1 {
        m[k] = v
    }
    for k, v := range m2 {
        if _, ok := m[k]; !ok || !v.(bool) {
            m[k] = v
        }
    }
    return m
}

在这段代码中,我们首先从 readOnly 中获取所有的键值对,并检查是否有键值对被修改过。如果键值对被修改过,则需要获取互斥锁,并将 readOnly 和 dirty 中的键值对合并,然后将合并后的键值对存储回 readOnly 中,并将 dirty 设置为 nil。接下来,我们遍历 readOnly 中的所有键值对,并调用 f 函数来处理键值对。如果 f 函数返回 false,则遍历过程结束。

在这个 Range 函数中,我们还实现了一个名为 merge 的辅助函数,用于合并两个 map。在合并过程中,我们首先判断两个 map 是否为空,如果为空,则直接返回 nil。如果其中一个 map 为空,则返回另一个 map。否则,我们需要将 m1 中的键值对全部添加到新的 map 中,并逐个遍历 m2 中的键值对。如果 m2 中的键不存在于新的 map 中,或者 m2 中的键被删除,则将其添加到新的 map 中。

以上就是关于“Go语言中的sync.Map怎么实现”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注golang学习网行业资讯频道。

今天带大家了解了sync.Map、go语言的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:亿速云 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
DAMO-YOLO:兼顾速度与精度的高效目标检测框架DAMO-YOLO:兼顾速度与精度的高效目标检测框架
上一篇
DAMO-YOLO:兼顾速度与精度的高效目标检测框架
golang的websocket服务端识别客户端
下一篇
golang的websocket服务端识别客户端
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • AI边界平台:智能对话、写作、画图,一站式解决方案
    边界AI平台
    探索AI边界平台,领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷,满足多样化需求。立即体验!
    419次使用
  • 讯飞AI大学堂免费AI认证证书:大模型工程师认证,提升您的职场竞争力
    免费AI认证证书
    科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
    426次使用
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    561次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    664次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    570次使用
查看更多
相关文章
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码