go语言能不能做后端

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《go语言能不能做后端》，文章讲解的知识点主要包括go语言，如果你对Golang方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

这篇文章主要讲解了“go语言能不能做后端”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“go语言能不能做后端”吧！

go语言能做后端。go语言是服务端的编程语言，其方向主要是后端，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等。使用Go语言做后端开发的原因：1、在语言层面具有语法简洁、执行效率高的特点；2、主打并发、为并发而生的，其出发点即是瞄准大数据+云计算时代背景下的高并发、分布式应用场景；3、可以在不同平台直接编译生成可执行程序，基础内存占用很少。

go语言是服务端的编程语言，主要用于后端，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等。

为什么使用Go语言做后端开发？

1、简单高效：几乎所有主流的编程语言如Java、C++、PHP、Python、JavaScript等等都是可以用于服务端开发的，Go语言作为后起之秀，在语言层面具有语法简洁、执行效率高（底层语言）的特点；相比之下，Java和Python、PHP都显得低效，C++则太过麻烦，而Go则可以做到简单与高效兼顾；

2、高并发：Go语言是主打并发、为并发而生的，其出发点即是瞄准大数据+云计算时代背景下的高并发、分布式应用场景；

3、跨平台：可以在不同平台直接编译生成可执行程序，基础内存占用很少，小应用占用几M大型应用占用个几十M就能很好运行，这使得golang可以在树莓派之类的小设备上很好的运行，这一点表现比java要好的多；

容器化、分布式、微服务化是服务端发展的潮流，在这几个方向上：

• 容器化：容器领域Go语言是绝对的霸主，大家所熟知的 Docker 和Kubernets（K8S）就是使用Go语言开发的；

• 分布式：最好的例证就是以太坊，因为 区块链 即分布式账本；

• 微服务 ：Go语言支持微服务的最好例证是 今日头条 ，今日头条当前后端服务超过80%的流量是跑在 Go 构建的服务上。微服务数量超过100个，高峰 QPS 超过700万，日处理请求量超过3000亿，可能是业内最大规模的Go应用。

Go语言作为后端语言，跟其他后端语言相比，Go有什么优势或者特点呢？

• 语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，很容易编写多线程程序，可以充分的利用多核。

• 作为出生在21世纪的编程语言，支持垃圾回收，跟Java一样不需要开发人员管理内存，可以专注于业务实现。

• 丰富的标准库，Go内置了大量的库，特别是网络库非常强大。

• Go 语言的部署比较简单，直接编成机器码，而且还有跨平台的编译的选项。

• Go语言的理念是“少即是极多”，相对于C++，Java来说，Go语言更容易上手。

Go语言成功案例

1、Docker（容器）

到现在，Docker几乎是Go再难找到也难以复制的一个成功案例。Docker项目在2014年9月份就拿到了C轮4000万美元融资，版本迭代速度超快，目前从GitHub看到已有78个版本，而它仅仅是再2013年初才正式开始的一个项目而已。目前，国内Docker技术推广也进行的如火如荼，比如 Docker中文社区，CSDN也建立了 Docker专区。 Docker团队之所以喜欢用Go语言，主要是Go具有强大的标准库、全开发环境、跨平台构建的能力。

2、Kubernetes（容器）

Kubernetes是2014年夏天Google推出的Kubernetes，基于Docker，其目的是让用户通过Kubernetes集群来进行云端容器集群的管理，而无需用户进行复杂的设置工作。系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是Container Pod（容器仓）。

3、Etcd & Fleet（分布式数据库）

etcd是由CoreOS开发并维护键值存储系统，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。目前，Google的容器集群管理系统Kubernetes、开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的Fleet都广泛使用了etcd。 Fleet则是一个分布式的初始化系统。它们之所以选择使用Go语言，则是因为Go语言对跨平台的良好支持，以及其背后的强大社区。

4、Deis（云服务平台）

Deis是一个基于Docker和CoreOS的开源PaaS平台，旨在让部属和管理服务器上的应用变得轻松容易。它可以运行在AWS、GCE以及Openstack平台下。

5、Flynn（云服务平台）

Flynn是一个使用Go语言编写的开源PaaS平台，可自动构建部署任何应用到Docker容器集群上运行。Flynn项目受到Y Combinator的支持，目前仍在开发中，被称为是下一代的开源PaaS平台。

6、Lime（桌面应用）

相对上面的几款Go语言在云端和服务器端之外，Lime则显得比较特殊。Lime则是一款用Go语言写的桌面编辑器程序，被看做是著名编辑器Sublime Text的开源实现。

7、Revel（Web框架）

Revel是一个高生产力的Go语言Web框架。Revel框架支持热编译，当编辑、保存和刷新源码时，Revel会自动编译代码和模板；全栈特性，支持路由、参数解析、缓存、测试、国际化等功能。

8、InfluxDB（分布式数据库）

一个Go语音编写的开源分布式的时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

9、.Syncthing（云盘）

一款用Go语言编写的开源云存储和同步服务工具，用户的数据将由自己完全控制，所有的通信全都加密，每个访问节点都用加密证书验证。该项目被认为是Dropbox和 BitTorrent Sync的开源替代，Syncthing之所以选择Go语言，也是出于跨平台考虑。

10、Gogs（自助Git服务）

Gogs则是一款由国人无闻（ GitHub）开发的自助Git服务项目。Gogs的目标是打造一个最简单、最快速和最轻松的方式搭建自助Git服务。据作者称，之所以选择使用Go语言开发，就是Go允许Gogs可以通过独立的二进制分发，且对跨平台有良好支持。

Go目前行业里主流的就业方向是什么？

首先，在Web领域，Java/php能做什么Go就能做什么，而且更加简单高效；

在以下场景中，Go尤其凸显语言优势：

• 对效率要求高的场景：比如 推荐引擎 ，要迅速根据大数据分析形成用户画像，并生成推荐内容——所以今日头条的推荐引擎就是用Go来做的；

• 复杂算法场景：比如大数据排序，以前用C/C++来做，现在可以使用Go来做；

• 高并发场景：一个Go语言开发的服务端可执行程序能承受百万级并发，而Java要使用更多的服务器来做负载均衡，这就增加了成本；

• 分布式场景：尤其是大规模分布式场景，或者计划要加入区块链的服务器节点。

感谢各位的阅读，以上就是“go语言能不能做后端”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对go语言能不能做后端这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是golang学习网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

理论要掌握，实操不能落！以上关于《go语言能不能做后端》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！