"体育产业的AI应用：五个重要领域"

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数据科学和人工智能进入体育运动分析已经变得司空见惯。而且，随着技术精度对体育的影响越来越深入，毫无疑问，它将继续在这个行业蓬勃发展。

根据Acumen Research and Consulting的数据，人工智能在全球体育市场预计将以超过32.8%的复合增长率发展，在2020年至2027年间达到约35.559亿美元的市场价值。

统计数据和定量分析在体育运动中一直很重要，人工智能正在对赛事计划、比赛和观看方式产生重大影响。

这种趋势可以在棒球、网球、足球、美式足球、篮球、F1和其他各种运动中看到。虽然体育组织拥有大量的原始数据，而且还在不断增加，但这些数据现在可能被充分利用于提高他们组织在所有领域的价值，从门票销售到球员受伤预防。

今天我们了解一下人工智能在体育产业中的超级应用，看看人工智能是如何铺平体育产业的道路。

指导和培训

随着人工智能的出现，教练和训练师不再完全依赖（或局限于）他们在某些方面的专业知识和经验。他们可以调整自己的策略和计划，以提高球员的表现，并在各种参数的帮助下做出更好的比赛日安排。

教练在比赛之前、整个过程和之后的战略决策都由AI平台指导，这些平台使用可穿戴传感器、高速摄像机和实时镜头来提供数据参考。例如测量向前传球、点球以及许多运动中动作指标。

教练可以利用基于MLB（美国职棒大联盟）的算法，在任何一天使用数据和图形来了解自己球队的优势和劣势，使他们能够做出战术和战略调整，以利用对手的比赛模式和缺点。

这种数据驱动的球员研究为他们的球队建立更强的训练方案，当涉及到为运动员建立训练方案时，比赛战术、表现分析和预测模型的影响甚至更大。

球员表现

人工智能使得运动员的表现比以往任何时候都更容易提高。例如，计算机视觉被用于跟踪和分析人体运动。

根据ResearchAndMarkets.com发布的《体育市场的人工智能:2019 - 2024》报告，个人和团队在体育运动中的表现将分别平均提高17%和28%。

这适用于所有的运动，包括足球、网球、板球和高尔夫等。通过HomeCourt等应用程序，使用计算机视觉和机器学习来评估篮球运动员的能力，这为他们提供了一个适当的平台来提高他们的能力。

摄像机正在收集数据，所有运动员的时空轨迹将成为最终结果。这些运动员轨迹为运动专家提供了关于运动员能力和表现的重要信息。

绩效指标的记录不仅是可靠的，而且它还可以帮助球员明确他们在哪些方面有最大的潜力去超越，哪些方面还需要成长。

运动员招募

在体育产业中，人工智能可以用来评估潜在新人的表现。运动队越来越多地使用个人表现数据来衡量球员的健康和潜力。

在选择投资一名球员之前，人工智能、大数据和机器学习支持的各种技术可以帮助跟踪他或她的表现和过去的统计数据(传球、跑动、进球等)，以估计他们未来的潜力。

从本质上讲，机器学习算法“评估运动员的天赋和整体潜力，并根据汇总的数据将他们划分为不同的类别”。球队还可以利用计算机视觉来识别特定的特征，以帮助预测未来的成功，并跟踪球员的动作和身体状况。

它也可以用来评估球员的市场价值，以便在招募新人才时提供最好的报价。这也有利于运动员，因为基于人工智能的技术的使用降低了招募时的偏好，并有助于发现潜在的人才，尤其是在某项运动不广泛开展的地方。

专业媒体：广播、流媒体和新闻业

人工智能似乎即将彻底改变体育报道。除了改变教练和运动员的体育世界，人工智能还对球迷体验体育产生了重大影响。

学习算法可用于自动化各种视频制作任务，包括摄像机拍摄和放大关键的现场动作，并自动选择最佳的摄像机视点显示在观众的屏幕上（以往则需要经验丰富的摄影师和导播合力完成这项工作），根据观众的地理位置为现场活动提供多种语言的字幕，并使广播公司通过广告将其内容变现。

人工智能系统也被整合到体育新闻的内容制作中。随着成千上万的体育赛事的定期进行，人工智能机器人目前被用于生成准确的比赛报告，报道关键的赛事，提供统计数据和数据，并通过保持传统的报道风格来迎合体育迷们长期养成的习惯。

人工智能目前被用于体育营销，制作比赛视频或赛事集锦。如果手工完成，这个操作可能会花费很长时间，人工智能机会可以实时完成这些繁杂工作。

媒体还可以利用人工智能的方法来锁定比赛的重点，从而缩短报道所需要的人力和时间。

健身，健康和安全

人工智能(AI)以各种方式改变了医疗保健行业，其中体育产业也从中受益。

人工智能令人难以置信的预测和诊断技能也可能用于体育运动，在体育运动中，身体健康和健身是最重要的。

为了确保球员的健康和体能，球队越来越多地在球员保健中采用技术。可穿戴技术被用于监测球员在训练期间的动作和身体指标，以保持他们的总体健康状况。

为了分析他们的健康状况，甚至发现肌肉骨骼或心血管问题的早期迹象，与压力相关的损伤，运动员会定期接受体能测试，使用人工智能跟踪各种健康变量和运动员行动。

这可以帮助体育组织的医务人员保持运动员的健康，使他们不受伤。人工智能技术被用于实时分析可穿戴设备接收到的数据流。

这可以让运动队在漫长的赛季中保持他们最重要的资产处于最佳状态。

除了上面提到的这些，人工智能在体育产业中还有更多的应用场景，比如票务、裁判、增强球迷体验、比赛预测等，每一步都在改变着这个行业。

人工智能正在影响几乎每一项职业运动，考虑到人工智能在体育领域的重要性，忽视它在赢得比赛、提高教练和球员水平、管理运营、培养、服务和留住球迷等方面的潜力是不明智的。

到这里，我们也就讲完了《"体育产业的AI应用：五个重要领域"》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于人工智能,AI,体育产业的知识点！