当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 12306退票流程及退款时间解析

12306退票流程及退款时间解析

2025-10-08 12:24:55 0浏览 收藏

欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《12306退票流程及退款到账说明》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对文章相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!

12306 APP退票需未取报销凭证且在发车前25分钟以上操作,登录后进入订单页面选择车票点击退票,系统显示可退金额及手续费,确认后提交即可;若已打印报销凭证或现金购票,需先线上申请再于180天内持身份证和凭证到车站窗口退款;退票费按时间分档:开车前8天及以上免手续费,48小时至8天收5%,24至48小时收10%,不足24小时收20%;改签后退票按新时间计费,春运改签票退票统一收20%;退款到账时间:支付宝微信一般24小时内,银行卡3至15工作日,现金购票需现场领取;可通过订单详情或支付账单查询记录,超15个工作日未到账可联系12306客服核查。

铁路12306APP如何通过操作办理退票_退票申请流程与退款到账说明

在12306 APP上办理退票,只要没取报销凭证且赶在发车前25分钟以上,基本都能在线完成。整个过程几分钟就能搞定,关键是看清时间点,避免多扣手续费。

线上退票操作步骤

打开12306 APP,登录后进入“订单”页面,选择“本人车票”或“全部车票”找到需要退的订单。点击对应车票后的“退票”按钮,系统会显示可退金额和手续费明细,确认无误后提交申请即可。整个流程不需要额外证明,只要车次未发车、未换取纸质票或报销凭证,就能直接退。

如果已经打印了报销凭证,或者用现金买的票,不能直接在线退完。你需要先在APP里提交退票申请,之后180天内带上身份证和报销凭证去任意火车站窗口办理退款,款项会原路退回支付账户。

退票费怎么算?看时间节点

退票手续费按开车时间分档计算,越早退损失越小:

  • 开车前8天及以上:免手续费,全额退款
  • 开车前48小时至8天:收5%手续费
  • 开车前24小时至48小时:收10%手续费
  • 开车前不足24小时:收20%手续费

注意改签过的票再退,规则会变。比如原本提前8天以上退能免手续费,但如果你改签到临近车次,再退就要按新时间重新计费。春运期间改签的票,退票一律按20%收。

退款多久到账?怎么看记录

退款成功后,钱会原路返回你购票时用的支付方式:

  • 支付宝、微信:一般24小时内到账,多数几小时内就退回
  • 银行卡(含信用卡):3到15个工作日,不同银行速度不一样,工行、建行等通常较快
  • 现金购票:需到车站窗口领取,不通过线上到账

可以在12306 APP的订单详情里查看退票状态,也能打开微信或支付宝账单查询是否收到退款。如果超过15个工作日还没到账,建议打12306客服电话,提供订单号让工作人员核查。

基本上就这些,操作不复杂,但时间点和凭证管理容易出错,记得尽早处理。

好了,本文到此结束,带大家了解了《12306退票流程及退款时间解析》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

AST优化JavaScript代码重构技巧AST优化JavaScript代码重构技巧
上一篇
AST优化JavaScript代码重构技巧
百度地图查违章高发地技巧
下一篇
百度地图查违章高发地技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    360次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    417次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    429次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    381次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    208次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码