Golang协程调度原理GMP模型解析

**Golang协程调度原理解析：GMP模型详解** 深入理解Go语言并发编程的核心——GMP模型。本文将详细解析GMP模型的工作原理，揭秘Goroutine高效调度的奥秘。GMP模型由G（goroutine）、M（操作系统线程）、P（逻辑处理器）三大组件构成，G代表并发执行的基本单元，M是执行代码的实体，P则负责管理和调度G，协调其在M上的运行。文章将阐述G的创建、加入队列、M的获取与执行、抢占与切换、阻塞处理以及唤醒恢复等关键调度过程。同时，本文还将探讨常见的调度问题，并提供优化并发性能的建议，例如避免长时间阻塞主goroutine、合理使用runtime.GOMAXPROCS以及注意系统调用的影响等，助您写出更高效的Go并发程序。

GMP 模型是 Go 调度器的核心机制，由 G（goroutine）、M（操作系统线程）、P（逻辑处理器）组成。1. G 代表 goroutine，是并发执行的基本单元；2. M 是真正执行代码的操作系统线程；3. P 是逻辑处理器，负责管理和调度 G，并协调其在 M 上的运行。工作流程包括：新建 G 后加入当前 P 的本地队列，M 从绑定的 P 队列中取出 G 执行，当 G 被阻塞时，M 释放 P 并由其他 M 接管。Go 程序默认创建与 CPU 核心数相等的 P，每个 P 拥有本地队列并配合全局队列进行负载均衡。理解 GMP 有助于优化并发性能、排查调度问题，并避免主 goroutine 提前退出、goroutine 泄漏和系统调用影响等问题。

Goroutine 是 Go 语言并发编程的核心机制之一，而它的高效调度依赖于 GMP 模型。理解 GMP 的工作机制，有助于写出更高效的并发程序，也能帮助排查一些性能问题。

什么是 GMP 模型？

GMP 是 Go 调度器的三个核心组件缩写：

• G（Goroutine）：代表一个 goroutine，也就是我们写的 go 函数。
• M（Machine）：代表操作系统线程，是真正执行代码的实体。
• P（Processor）：逻辑处理器，负责管理一组 goroutine，并协调它们在线程上的运行。

简单来说，P 负责管理和调度 G，M 负责实际执行 G，而 P 和 M 需要绑定才能运行 goroutine。

GMP 是如何工作的？

Go 程序启动时会创建一定数量的 P（默认数量等于 CPU 核心数），每个 P 都有一个本地队列，用来存放待运行的 G。同时，还有一个全局队列用于存储未分配给任何 P 的 G。

当一个新的 goroutine 被创建后，它会被优先放到当前运行的 P 的本地队列中。如果本地队列满了，就会被放入全局队列或者其它 P 的队列里（负载均衡）。

M 会从绑定的 P 中取出 G 来运行。当某个 G 被阻塞（比如等待 IO 或锁）时，M 会释放 P，然后另一个空闲的 M 可以接管这个 P 继续执行其他 G。

Goroutine 被调度的过程

1. 新建 G：go func() 触发创建一个新的 G。
2. 加入队列：G 被加入到当前 P 的本地队列。
3. M 获取 G：绑定该 P 的 M 不断循环从队列中获取 G 执行。
4. 抢占与切换：如果 G 运行时间太长，会被调度器“打断”，让出 CPU 给其他 G。
5. 阻塞处理：如果 G 发生系统调用或锁等待，M 可能会解绑 P，让其他 M 接管 P 继续工作。
6. 唤醒恢复：阻塞结束后，G 会被重新放回某个 P 的队列继续执行。

整个过程对开发者是透明的，但理解这些有助于优化并发性能和减少调度开销。

常见调度问题与建议

• 避免长时间阻塞主 goroutine：main 函数退出会导致所有 goroutine 被强制结束，即使它们还在运行。
• 合理使用 runtime.GOMAXPROCS：虽然默认已经根据 CPU 数量设置 P 的数量，但在某些场景下手动调整可以提升性能。
• 注意系统调用的影响：频繁的系统调用可能导致 M 被阻塞，进而影响整体调度效率。可以考虑用 netpoller 或者异步方式优化。
• goroutine 泄漏：忘记关闭 channel 或者死循环可能造成 goroutine 一直不退出，占用资源。

基本上就这些。GMP 模型的设计让 Go 的并发非常轻量且高效，虽然细节复杂，但大多数时候你不需要深入去改它。只要在编写并发程序时多留意调度行为，就能写出性能不错的代码。

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