当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 微软现在可以通过域控制器访问互联网

微软现在可以通过域控制器访问互联网

来源:云东方 2023-04-16 16:58:49 0浏览 收藏

你在学习文章相关的知识吗?本文《微软现在可以通过域控制器访问互联网》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!

  • 点击进入:ChatGPT工具插件导航大全

1622384106_windows_story

许多组织最近已过渡到基于云的身份平台,例如 Azure Active Directory (AAD),以利用最新的身份验证机制,例如无密码登录和条件访问,并逐步淘汰 Active Directory (AD) 基础设施。但是,其他组织仍在混合或本地环境中使用域控制器 (DC)。

对于那些不知道的人,DC 能够读取和写入 Active Directory 域服务 (AD DS),这意味着如果 DC 被恶意行为者感染,基本上你的所有帐户和系统都会受到损害。就在几个月前,微软发布了关于 AD 权限升级攻击的公告。

Microsoft 已经提供了有关如何设置和保护 DC 的详细教程,但现在,它正在对此过程进行一些更新。

此前,这家雷德蒙德科技公司曾强调 DC 在任何情况下都不应该连接到互联网。鉴于不断发展的网络安全形势,微软已修改此教程,表示 DC 不应拥有不受监控的互联网访问或启动 Web 浏览器的能力。基本上,只要使用适当的防御机制严格控制访问权限,就可以将 DC 连接到 Internet。

1499091476_passwords_story
图片来自趋势科技

对于当前在混合环境中运营的组织,Microsoft 建议您至少通过 Defender for Identity 保护本地 AD。其指导意见指出:

Microsoft 建议使用 Microsoft Defender for Identity 对这些本地身份进行云驱动保护。Defender for Identity 传感器在域控制器和 AD FS 服务器上的配置允许通过代理和特定端点与云服务建立高度安全的单向连接。有关如何配置此代理连接的完整说明,请参阅 Defender for Identity 的技术文档。这种严格控制的配置可确保降低将这些服务器连接到云服务的风险,并使组织受益于 Defender for Identity 提供的保护功能的增加。Microsoft 还建议使用 Azure Defender for Servers 等云驱动的端点检测来保护这些服务器。

尽管如此,由于法律和监管原因,微软仍然建议在隔离环境中运营的组织完全不要访问互联网。

到这里,我们也就讲完了《微软现在可以通过域控制器访问互联网》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于域控制器的知识点!

版本声明
本文转载于:云东方 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Windows 11 build 22000.652 修复了较长的启动时间、字幕等问题Windows 11 build 22000.652 修复了较长的启动时间、字幕等问题
上一篇
Windows 11 build 22000.652 修复了较长的启动时间、字幕等问题
数学将如何推动第三波人工智能发展
下一篇
数学将如何推动第三波人工智能发展
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    400次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    486次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    433次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    259次使用