Go语言并发技巧:多源输入与通信方法
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《Go语言并发:多源输入与通信技巧》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

Go语言中的并发通信基础
Go语言通过Goroutine(协程)和Channel(通道)提供了一种强大的并发编程模型。Goroutine是轻量级的执行线程,而Channel则是Goroutine之间进行通信和同步的桥梁。理解如何高效地利用通道在多个协程间传递数据,是构建高性能并发应用的关键。
从多个通道接收数据
在一个典型的并发场景中,一个协程可能需要从多个不同的源(即不同的通道)接收数据。Go提供了几种策略来处理这种情况。
1. 顺序接收:逐一处理输入
最直接的方式是按顺序从每个通道接收数据。这种方法适用于你需要确保所有指定输入都已到达,并且它们的处理顺序是固定的场景。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func routine1(ch1, ch2 <-chan int) {
fmt.Println("Routine1: 等待从ch1和ch2接收数据...")
// 顺序接收:先从ch1接收,再从ch2接收
cmd1 := <-ch1
fmt.Printf("Routine1: 从ch1接收到数据: %d\n", cmd1)
cmd2 := <-ch2
fmt.Printf("Routine1: 从ch2接收到数据: %d\n", cmd2)
fmt.Println("Routine1: 成功接收并处理了所有数据。")
}
func routine2(ch chan<- int) {
time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟处理时间
ch <- 100
fmt.Println("Routine2: 向ch1发送了数据。")
}
func routine3(ch chan<- int) {
time.Sleep(2 * time.Second) // 模拟处理时间
ch <- 200
fmt.Println("Routine3: 向ch2发送了数据。")
}
func main() {
command12 := make(chan int)
command13 := make(chan int)
go routine1(command12, command13)
go routine2(command12) // routine2向command12发送
go routine3(command13) // routine3向command13发送
// 确保所有协程有时间执行
time.Sleep(3 * time.Second)
fmt.Println("主协程结束。")
}注意事项: 这种方法是阻塞的。如果某个通道长时间没有数据发送,接收协程将会一直等待,直到数据到达。这可能导致死锁或性能瓶颈,尤其是在不确定哪个通道会先有数据的情况下。
2. 灵活接收:使用 select 语句
当一个协程需要从多个通道中“非阻塞”地接收第一个可用的数据时,select 语句是理想的选择。select 会阻塞直到其中一个case可以执行,如果多个case都准备就绪,select 会随机选择一个执行,保证公平性。
package main
import (
"fmt"
"time"
"math/rand"
)
func routine1Select(ch1, ch2 <-chan int) {
fmt.Println("Routine1Select: 等待从ch1或ch2接收数据...")
for i := 0; i < 5; i++ { // 循环接收5次
select {
case cmd1 := <-ch1:
fmt.Printf("Routine1Select: 从ch1接收到数据: %d\n", cmd1)
// 处理来自ch1的数据
case cmd2 := <-ch2:
fmt.Printf("Routine1Select: 从ch2接收到数据: %d\n", cmd2)
// 处理来自ch2的数据
case <-time.After(500 * time.Millisecond): // 添加超时机制
fmt.Println("Routine1Select: 等待超时,未收到数据。")
}
}
fmt.Println("Routine1Select: 接收循环结束。")
}
func routine2Sender(ch chan<- int, name string) {
for i := 0; i < 3; i++ {
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond) // 随机延迟
data := rand.Intn(100)
ch <- data
fmt.Printf("%s: 发送了数据 %d\n", name, data)
}
// close(ch) // 在实际应用中,发送方通常负责关闭通道
}
func main() {
command12 := make(chan int)
command13 := make(chan int)
go routine1Select(command12, command13)
go routine2Sender(command12, "Routine2")
go routine2Sender(command13, "Routine3")
time.Sleep(5 * time.Second) // 确保有足够时间观察输出
fmt.Println("主协程结束。")
}select 语句的优势:
- 非阻塞选择: select 语句会尝试所有可用的通信操作,只有当所有操作都无法立即执行时,它才会阻塞。
- 公平性: 如果有多个case都可以执行,Go运行时会随机选择一个执行,避免了饥饿问题。
- 超时处理: 结合 time.After 可以方便地实现超时机制,避免无限期等待。
- 默认case: 可以包含一个 default case,如果所有其他case都不能立即执行,则执行 default case,这使得 select 变为非阻塞操作。
Go通道的高级特性与通信模式
1. 单个通道支持多读写方
Go语言的通道设计本身就支持多个Goroutine向同一个通道发送数据,以及多个Goroutine从同一个通道接收数据。这意味着你可能不需要为每个发送方或接收方都创建独立的通道。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func worker(id int, messages <-chan string) {
for msg := range messages { // 使用range循环从通道接收数据,直到通道关闭
fmt.Printf("Worker %d 接收到: %s\n", id, msg)
time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 模拟处理
}
fmt.Printf("Worker %d 退出。\n", id)
}
func main() {
sharedChannel := make(chan string)
// 多个发送方
go func() {
for i := 0; i < 5; i++ {
sharedChannel <- fmt.Sprintf("来自发送方A的消息 %d", i)
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
}
}()
go func() {
for i := 0; i < 5; i++ {
sharedChannel <- fmt.Sprintf("来自发送方B的消息 %d", i)
time.Sleep(70 * time.Millisecond)
}
}()
// 多个接收方
go worker(1, sharedChannel)
go worker(2, sharedChannel)
// 确保所有消息被处理,并等待一段时间让协程完成
time.Sleep(2 * time.Second)
close(sharedChannel) // 关闭通道,通知接收方不再有数据
time.Sleep(500 * time.Millisecond) // 等待接收方退出
fmt.Println("主协程结束。")
}这种模式可以大大简化程序的通道管理,但需要注意确保通道在所有发送完成后被关闭,以便接收方能够优雅地退出(通过for range循环)。
2. 消息中嵌入回复通道
在请求-响应模式中,一个常见的Go惯用法是在发送的消息结构体中包含一个“回复通道”(reply channel)。这允许请求方指定一个私有的通道,用于接收特定于该请求的响应。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
// Command 定义了请求消息的结构
type Command struct {
Cmd string // 命令类型
Value int // 命令值
Reply chan<- int // 回复通道,用于接收处理结果
}
// routine1 作为服务处理者
func routine1Processor(commands <-chan Command) {
for cmd := range commands {
fmt.Printf("处理器接收到命令: %s, 值: %d\n", cmd.Cmd, cmd.Value)
// 模拟处理时间
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
var status int
if cmd.Cmd == "doSomething" && cmd.Value%2 == 0 {
status = 200 // 成功
} else {
status = 400 // 失败
}
// 将处理结果发送回请求方的回复通道
cmd.Reply <- status
fmt.Printf("处理器完成命令: %s, 返回状态: %d\n", cmd.Cmd, status)
}
fmt.Println("处理器退出。")
}
// routine2 作为请求发送者
func routine2Requester(commands chan<- Command) {
fmt.Println("请求者2: 准备发送请求...")
replyChan := make(chan int) // 为当前请求创建私有回复通道
req := Command{Cmd: "doSomething", Value: 42, Reply: replyChan}
commands <- req // 发送请求
fmt.Println("请求者2: 已发送请求,等待回复...")
status := <-replyChan // 等待并接收回复
fmt.Printf("请求者2: 收到回复状态: %d\n", status)
close(replyChan) // 关闭回复通道
}
// routine3 作为另一个请求发送者
func routine3Requester(commands chan<- Command) {
fmt.Println("请求者3: 准备发送请求...")
replyChan := make(chan int) // 为当前请求创建私有回复通道
req := Command{Cmd: "calculate", Value: 17, Reply: replyChan}
commands <- req // 发送请求
fmt.Println("请求者3: 已发送请求,等待回复...")
status := <-replyChan // 等待并接收回复
fmt.Printf("请求者3: 收到回复状态: %d\n", status)
close(replyChan) // 关闭回复通道
}
func main() {
commandChannel := make(chan Command) // 主命令通道
go routine1Processor(commandChannel)
go routine2Requester(commandChannel)
go routine3Requester(commandChannel)
// 确保所有操作完成
time.Sleep(1 * time.Second)
close(commandChannel) // 关闭主命令通道,通知处理器退出
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
fmt.Println("主协程结束。")
}这种模式的优点在于:
- 解耦: 请求方和处理方通过主命令通道进行通信,但响应是直接发送到请求方独有的回复通道,避免了处理方需要知道请求方的具体身份。
- 一对一回复: 每个请求可以得到一个明确的、唯一的回复。
- 简化逻辑: 处理方不需要管理复杂的响应路由逻辑。
总结
Go语言的并发模型以其简洁和高效而闻名。当需要一个协程从多个来源接收数据时,可以根据具体需求选择:
- 顺序接收: 适用于严格按序处理所有输入的情况,但会阻塞直到所有通道都有数据。
- select 语句: 提供了一种灵活且公平的方式来处理来自多个通道的输入,是构建响应式并发服务的首选。
此外,理解Go通道的固有特性——支持多读写方,以及掌握在消息中嵌入回复通道的模式,能帮助开发者设计出更简洁、更健壮、更易于维护的并发程序。通过合理地选择和组合这些通信模式,可以有效地解决Go语言并发编程中的各种挑战。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Go语言并发技巧:多源输入与通信方法》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
PHPFTP上传文件教程详解
- 上一篇
- PHPFTP上传文件教程详解
- 下一篇
- Gemini多模态API调用全解析
-
- Golang · Go教程 | 2分钟前 |
- GolangWaitGroup等待多个协程完成方法
- 346浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 11分钟前 |
- Golang中t.Error与t.Fatal区别解析
- 391浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 25分钟前 |
- Golang构建BFF模式,多端定制后端方案
- 386浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 39分钟前 |
- Golang实现分布式锁:RedisRedlock算法解析
- 226浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 54分钟前 |
- Golang函数与方法区别详解
- 291浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1小时前 |
- GolangJSON优化:json-iterator替代标准库方法
- 344浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1小时前 |
- Golangdefer执行时机与使用误区解析
- 348浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1小时前 | golang 并发编程 Goroutine channel fan-infan-out
- Golang实现并发模式详解
- 438浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1小时前 |
- 使用Gomock模拟返回值,实现精准单元测试
- 129浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1小时前 |
- 高级语言转C/C++:内存与运行时问题解析
- 327浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3179次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3390次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3418次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4525次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3798次使用
-
- Golangmap实践及实现原理解析
- 2022-12-28 505浏览
-
- go和golang的区别解析:帮你选择合适的编程语言
- 2023-12-29 503浏览
-
- 试了下Golang实现try catch的方法
- 2022-12-27 502浏览
-
- 如何在go语言中实现高并发的服务器架构
- 2023-08-27 502浏览
-
- 提升工作效率的Go语言项目开发经验分享
- 2023-11-03 502浏览

