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Golang并发控制信号量详解

2025-09-11 22:05:46 0浏览收藏

**Golang信号量控制并发方法详解：利用缓冲Channel高效管理Goroutine** 在Golang并发编程中，信号量是一种重要的并发控制机制，用于限制同时执行的goroutine数量，避免资源过度消耗。本文深入解析如何使用带缓冲的channel巧妙地实现信号量，以达到精确控制并发的目的。通过设置channel的容量为最大并发数，每个goroutine在执行任务前需要先获取信号量，任务完成后释放信号量，从而确保同一时刻只有预设数量的goroutine在运行。本文通过示例代码详细展示了如何使用带缓冲channel控制并发数量，例如限制最多3个任务同时执行，并探讨了其在实际应用中的优势和注意事项，帮助开发者更好地掌握Golang并发编程技巧，提升系统性能和稳定性。

使用带缓冲channel可实现信号量控制并发，容量设为最大并发数，goroutine通过发送和接收操作获取与释放信号量，确保最多3个任务同时执行。

Golang信号量实现控制并发数量方案

在Go语言中，信号量常用于控制并发的goroutine数量，防止资源被过度占用。虽然Go标准库没有直接提供信号量类型，但可以通过 channel 和 sync 包模拟实现。下面介绍几种常见的控制并发数量的方案。

使用带缓冲的channel实现信号量

这是最常见、最简洁的方式。通过一个带缓冲的channel来充当信号量，容量即为最大并发数。

示例代码：

package main
<p>import (
"fmt"
"sync"
"time"
)</p><p>const maxConcurrency = 3
var sem = make(chan struct{}, maxConcurrency)</p><p>func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code>// 获取信号量（进入临界区）
sem <- struct{}{}
defer func() { <-sem }() // 释放信号量

fmt.Printf("Worker %d 开始工作\n", id)
time.Sleep(2 * time.Second) // 模拟任务耗时
fmt.Printf("Worker %d 完成\n", id)</code>

}

func main() { var wg sync.WaitGroup

for i := 1; i <= 10; i++ {
    wg.Add(1)
    go worker(i, &wg)
}

wg.Wait()

}

说明：channel容量为3，最多允许3个goroutine同时执行任务。其他goroutine会阻塞在 sem 直到有空位。

封装成可复用的信号量类型

为了更清晰地表达语义，可以封装一个简单的信号量结构。

type Semaphore struct {
    ch chan struct{}
}
<p>func NewSemaphore(n int) *Semaphore {
return &Semaphore{ch: make(chan struct{}, n)}
}</p><p>func (s *Semaphore) Acquire() {
s.ch <- struct{}{}
}</p><p>func (s *Semaphore) Release() {
<-s.ch
}
</p>

使用方式与上面一致，但语义更清晰：

sem := NewSemaphore(3)
<p>sem.Acquire()
defer sem.Release()
</p>

使用 sync.WaitGroup + channel 控制批量并发

适用于需要控制一批任务并发执行的场景，比如并发抓取网页、批量上传等。

urls := []string{"url1", "url2", ..., "url100"}
sem := make(chan struct{}, 10) // 最多10个并发
var wg sync.WaitGroup
<p>for _, url := range urls {
wg.Add(1)
go func(u string) {
defer wg.Done()
sem <- struct{}{}
defer func() { <-sem }()</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code>    fetch(u) // 执行任务
}(url)</code>

}

wg.Wait()