微软模拟光学计算机，AI推理速度大幅提升

**微软突破性研究：模拟光学计算机赋能AI推理，能效提升百倍！** 微软英国剑桥研究院联合多方科研力量，在《自然》杂志发表重磅研究，推出颠覆性“模拟光学计算机”（AOC）技术。该技术巧妙融合模拟电子与三维光学系统，无需数字信号转换，即可高效执行AI推理与组合优化任务，显著降低能耗。AOC通过快速定点搜索机制增强抗噪性，支持复杂神经网络模型和高级优化算法。实验证明，在图像分类、非线性回归、金融交易结算等领域，AOC的AI推理能效最高可提升100倍，为AI发展带来革命性突破。这项创新研究由微软剑桥研究院主导，上海交通大学校友褚嘉琦担任主要研究员。

微软英国剑桥研究院团队及其合作者提出了“模拟光学计算机”（Analog Optical Computer，AOC），相关研究已发表于国际顶级期刊《自然》（Nature）。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09430-z

该技术融合了模拟电子与三维光学系统，构建出一种无需进行数字信号转换即可高效执行AI推理与组合优化任务的新型计算架构，大幅降低计算过程中的能量消耗。

AOC 架构与应用示意图

借助快速的定点搜索机制，AOC不仅提升了系统的抗噪声能力，还能支持具备递归推理功能的高复杂度神经网络模型，并利用先进梯度下降算法求解表达力更强的优化问题。实验证实，该系统在图像分类、非线性回归以及金融交易结算等多个典型场景中表现出卓越性能，AI推理能效相较传统方案最高可提升100倍。

此项研究由微软英国剑桥研究院牵头，联合多方科研力量共同完成。论文作者之一褚嘉琦（Jiaqi Chu），为上海交通大学校友，现任微软英国剑桥研究院首席研究员。

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