腾讯混元翻译模型开源，Hunyuan-MT全面解析

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腾讯混元团队近日宣布开源专为翻译场景设计的 Hunyuan-MT 系列模型，正式对外开放。目前该系列包含两个主要版本：

1. Hunyuan-MT-7B：单体模型，支持中、英、日、法等主流语言在内的 33 种语言双向互译，同时涵盖藏语、维吾尔语、蒙古语、哈萨克语、朝鲜语等 5 种中国少数民族语言；在 WMT25 竞赛涉及的 31 个语言方向中，取得了 30 项第一的优异成绩。
2. Hunyuan-MT-Chimera-7B：集成式模型，通过融合多个翻译路径的输出结果，显著提升翻译准确性和流畅度。

在相同参数规模下，Hunyuan-MT-7B 实现了当前业界领先的翻译能力，而 Hunyuan-MT-Chimera-7B 作为首个开源的翻译集成模型，进一步将翻译质量推向新高度。

核心亮点与优势

• 在 WMT25 参与评测的 31 个语种方向中，斩获 30 个第一名。
• Hunyuan-MT-7B 在同尺寸模型中翻译效果达到最优水平。
• Hunyuan-MT-Chimera-7B 为全球首个开源的翻译集成模型，显著增强输出质量。
• 构建了一套完整的翻译模型训练流程：Pretrain → CPT → SFT → 翻译强化 → 集成强化，最终实现同规模模型中的 SOTA 表现。

性能表现

开源地址：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT

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