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完全无人驾驶研发遇冷 车企纷纷转向更务实的L2+技术

来源:51CTO.COM 2023-04-30 09:07:38 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于科技周边的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《完全无人驾驶研发遇冷 车企纷纷转向更务实的L2+技术》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习科技周边有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

完全无人驾驶研发遇冷 车企纷纷转向更务实的L2+技术

因为一直亏本,福特决定不再研发L4无人驾驶汽车。本来福特计划在美国公路上测试L4汽车,现在它已经放弃申请。

不久前福特致信NHTSA,请求撤销申请,在申请中福特希望每年可以测试最多2500辆无人驾驶汽车。在此之前福特已经关闭Argo AI合资公司。

福特在信件中表示:“Argo AI的ADS合作伙伴已经倒闭,鉴于此种情况,我们相信大规模部署无人驾驶汽车、建立盈利业务模式将是长期工作。”

在短期内福特将会把资源和精力投向L2/L3技术。L2/L3汽车在美国公共道路上测试不需要获得批准。

完全无人驾驶汽车短期内难以实现,L2+技术更务实

Horiba Mira公司高管Declan Allen认为,研发无人驾驶汽车的大型项目将会被压缩,企业对驾驶员辅助系统、L2+/L3系统的投入仍然很大。

L2+是一个新概念,最近一段时间汽车制造商纷纷站出来鼓吹,之前它们曾信誓旦旦要推出完全的无人驾驶汽车,但面对困难企业变得更务实,它们知道完全的无人驾驶汽车在短期内难以实现。大众CEO Oliver Blume不久前在财报会议上也谈到L2+,可见这一概念慢慢被接受。

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所谓的“+”指的是开车时双手可以离开方向盘,但大脑与眼睛仍参与驾驶。行驶时路线绘制、变道、变速由汽车完成,人仍然参与其中,比如汽车会通过眼球追踪技术判断驾驶者是否保持注意力。

在很多国家和地区双手离开方向盘是违法行为,比如欧洲,即使特斯拉也不例外。欧洲正在起草新法规,考虑允许驾驶员双手离开方向盘,新法规可能2024年推行。

L3技术更加高级,双手可以离开方向盘,驾驶员可以在某些环境下将控制完全交给汽车,但目前能达到L3级别的汽车很少。L3技术超级复杂,难以获得批准,成本高昂,正因如此企业才会将眼光转向L2+。

有了L2+技术并不意味着坐上汽车睡一觉就能到家,而是说L2+的价格在消费者可承受范围内,难度低很多。

在美国,通用汽车和SuperCruise联手、福特和BlueCruise联手,已经向驾驶员提供新服务,交一些费用就能让双手离开方向盘。目前已经有65000名美国司机使用BlueCruise技术,3年付费600美元。

为什么要将资源投向遥遥无期的技术,而不是聚焦于眼下可以帮助客户、可以获得利润的技术?福特正是出于这样的思考才放弃Argo AI。福特Model E电动部门首席技术官Doug Field说:“如果我们能引导消费者转向L2+和L3技术,就可以影响更多的人。”

如果是开发软件,汽车公司很难战胜谷歌等科技巨头。Doug Field说:“凡是可以放进汽车屏幕用手机操作的东西都是筹码,但它们只是基础,有趣的是无人驾驶。”

和福特一样,宝马也在向L2+下注,它开发了Neue Klasse平台,预计2025年问世。

2025年L2+汽车将达到1100万辆,但L2+也面临障碍

按照Frost & Sullivan的预测,2025年之前公路上行驶的L2+汽车将会达到1100万辆,2020年只有11.5万辆。

眼下L2+系统仍然太过昂贵,比如Mobileye SuperVision系统,它从EyeQ摄像头接受信息,另有11颗摄像头支持,再搭配芯片,每套系统的成本约为1000-2000美元。如果只是基本的ADAS芯片,成本只有50美元。Mobileye有先发优势,它是ADAS芯片市场的霸主,占有70%的市场。

SuperVision首先出现在极氪001上,未来会有更多吉利品牌引进,比如沃尔沃、极星,保时捷、奥迪、福特、丰田、大众也有兴趣。

为什么SuperVision畅销?因为它可以升级,只需要增加额外的传感器就可以向L3/L4进化,增加的额外传感器首先在后台独立运行,完善之后就可以升级。一些行业人士认为,与其将投入巨额资金研发无人驾驶汽车,不如投资ADAS,这样也许可能更快实现无人驾驶。

汽车咨询机构Evercore的主管Chris McNally说:“从本质上讲就是为OEM制造商优化、验证未来5年的无人驾驶底层软件。”

L2+的发展也面临障碍,包括监管障碍,一些国家只允许特定道路向L2+开放。比如在美国,SuperCruise和SuperCruise的使用只限定于有高清地图的道路。相比标准地图,高清地图绘制成本更高。

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荷兰企业Here Technologies提供定位和绘图服务,该公司高管Remco Timmer说:“高清地图的精度必须达到厘米级,不是米级。高清地图里面有很多3D内容,有各种定位对象,比如标识牌及其它确定位置的元素。”

Mobileye和Here等企业已经将系统装进普通汽车,让汽车收集环境信息,这种处理方法成本更低、速度更快。Mobileye甚至认为只要24小时就能绘制完以色列地图。

相比L2技术,安全部门更喜欢L2+,但消费者会不会接受却是另外一个问题。Stellantis首席技术官Ned Curic说:“顾客不会跑到汽车4S店,说他们想买L2+汽车,因为顾客根本不知道L2+是什么。老实说,让双手离开方向盘,这样的技术目前需求并不高。”

目前Stellantis正在开发L3技术,有些车主需要更高等级的自动驾驶技术,车企可以付费提供。特斯拉FSD也可以算是L2+技术,每月收费199美元,其它车企未来也会模仿。

当然,车企不会放弃真正的无人驾驶技术,只是还有很多障碍要跨越。眼下L2+更加现实,在验证下一阶段的技术时驾驶员将扮演安全驾驶员角色,在驾驶员的监督下汽车将会从人类手中接管枯燥的工作,消费者也愿意为了省事支付一定费用。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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