让"穷学生"更多了解AI,微软谷歌支持的教育组织发力
学习科技周边要努力,但是不要急!今天的这篇文章《让"穷学生"更多了解AI,微软谷歌支持的教育组织发力》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习科技周边,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

3月8日消息,当地时间周二,微软和谷歌支持的非营利性组织人工智能教育项目(aiEDU)宣布将扩大人工智能教育的覆盖范围,推动更多学区的学生能了解人工智能。
随着更多学生们利用人工智能聊天工具ChatGPT来完成家庭作业和课业论文,很多人开始担心人工智能工具是否适合学校教育。但aiEDU首席执行官亚历克斯·科特兰(Alex Kotran)表示,他的团队希望确保这些人工智能工具得到更多应用。
aiEDU是一个由微软、谷歌、OpenAI和AT&T公司等公司支持的非营利组织,提供免费材料和教师培训服务,目的是加深学生对人工智能的理解。aiEDU的想法是让孩子们了解人工智能技术的本质、局限性以及前景,并为他们需要使用人工智能的工作做好准备。
周二,aiEDU在德克萨斯州奥斯汀举行的西南偏南教育大会上呼吁将人工智能教育拓展到全美,还宣布支持者和合作学校的范围有所扩大。到目前为止,aiEDU的教育项目已经覆盖到10万名学生,并与代表全美150万低收入和教育服务不足儿童的学区建立了联系。
aiEDU成立于2019年。科特兰曾认为,教育工作者还需要几年时间,才会对人工智能教育项目产生广泛需求。但随着OpenAI聊天机器人和Dall-E等图像生成器的火热,人们对生成式人工智能的兴趣迅速增加,这极大提振了教育需求。科特兰说,由此aiEDU可能需要更多资金。
人工智能教育的重点是偏远地区的学生,特别是其中一些地区更有可能受到工作自动化带来的负面影响,而且人工智能会导致技能方面的差距越来越大。科特兰说,早在2018年,他就被旧金山地区所有关于人工智能改变未来工作的讨论所震惊。他的母亲是俄亥俄州阿克伦市一所公立学校的教师,说自己希望学生能学习这项技术。
科特兰说:“令我吃惊的是,俄亥俄州阿克伦(曾是轮胎之都)是全美20个最可能被自动化取代工作的城市之一,但当地高中生却不了解未来的工作,更不用说人工智能了。”他发现,整个美国都没有学习人工智能的具体课程或相关要求。
aiEDU的其他支持者还有英伟达、英特尔、风险投资公司GSV、通信运营商Verizon等等。
科特兰的团队正在与学区组织教育服务中心合作,计划为德克萨斯州的42万名学生、威斯康星州的30万名学生、俄亥俄州的25万名学生以及佐治亚州亚特兰大、华盛顿州斯波坎和加利福尼亚州阿纳海姆的公立学区提供服务。他们的目标是确保这些学生为未来几年可能需要人工智能的工作做好准备。
科特兰说:“人类可能不会直接被人工智能取代,但有人会被熟练使用人工智能的人所取代。”“因此,那些没有经验或不知道如何使用工具的学生、没有使用生成式人工智能开发过项目的学生,将会被那些有经验的学生淘汰。”
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《让"穷学生"更多了解AI,微软谷歌支持的教育组织发力》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!
IDC:2026年全球AI支出将翻番至3000亿美元
- 上一篇
- IDC:2026年全球AI支出将翻番至3000亿美元
- 下一篇
- 工业机器人的六大趋势
-
- 科技周边 · 人工智能 | 6小时前 |
- vLLM 连续批处理下的显存与吞吐取舍
- 209浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 |
- Reranker 接入后如何控制检索延迟预算
- 113浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- Embedding 向量维度变化时的索引迁移方案
- 429浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 |
- Agent 轨迹评测区分工具错误与模型错误
- 239浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- MCP 资源与工具描述的缓存更新策略
- 313浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 |
- MCP 服务端授权范围与会话隔离的配置
- 161浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 |
- MCP 工具结果分页与长列表截断的设计
- 486浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | 人工智能 · chat template apply_chat_template AI tokenizer 多模型消息格式
- AI tokenizer chat template 统一多模型消息格式
- 154浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 410次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 490次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 497次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 446次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 272次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

