TensorRT国内镜像下载与安装指南

最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣，所以今天继续给大家介绍文章相关的知识，本文《TensorRT国内镜像下载与安装教程》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

tensorrt安装步骤在windows上安装步骤大同小异，以下是在Windows 10上安装TensorRT 10.9.0.34（配合CUDA 11.8和cuDNN 8.9.7）的完整步骤，可以参考安装这个流程，做到举一反三：

检查显卡配置，查询可支持的cuda版本 win左下角搜索cmd打开命令行窗口，输入nvidia-smi

可以看到显卡最高支持到cuda12.9，我们在后续的cuda版本中要选择12.9以下的。

1. 安装CUDA 11.8

下载CUDA 11.8 访问NVIDIA CUDA Toolkit Archive，选择版本11.8.0，下载Windows平台的安装包（如cuda_11.8.0_522.06_windows.exe）。如果下载不下来可以尝试国内镜像下载地址github.com/futureflsl/cuda_cudnn_mirror，里面包含常见的cuda和cudnn版本可供选择，一般都是百度云盘下载即可。

运行安装程序

验证安装 打开命令提示符，运行：

4. 测试示例（可选）
运行TensorRT自带的示例（如sample_mnist）：
进入C:\TensorRT-10.9.0.34\samples\sample_mnist。按照README编译并运行，确保无报错。
常见问题
版本冲突：确保CUDA、cuDNN、TensorRT版本严格匹配。PATH问题：重启系统使环境变量生效。依赖缺失：安装Visual Studio 2019/2022的C++工具链（MSVC）。
完成以上步骤后，TensorRT环境即可正常使用。
今天关于《TensorRT国内镜像下载与安装指南》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！