Linux查看Python版本环境变量方法

小伙伴们对文章编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《Linux下查看Python版本的环境变量方法》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

查看PATH环境变量中的Python版本需先执行echo $PATH确认搜索路径顺序；2. 使用which python或which python3确定默认Python可执行文件的路径；3. 通过该路径执行如/usr/bin/python3 --version查看具体版本；4. 检查~/.bashrc或~/.zshrc文件中是否存在alias或PATH修改语句以判断是否被自定义；5. 在Python中导入sys模块并运行print(sys.version)和print(sys.executable)可验证版本及解释器路径；6. 区分系统默认与用户自定义Python可通过路径位置和PATH优先级判断，系统默认通常位于/usr/bin，用户自定义多在/usr/local/bin或~/anaconda3/bin等目录；7. 解决版本冲突可调整PATH顺序或将所需Python路径前置，或使用virtualenv、conda创建隔离环境；8. 永久修改环境变量需在~/.bashrc或~/.zshrc中添加export PATH=/指定路径:$PATH并执行source命令使其生效，确保重启后仍有效。

通常，在Linux系统中查看Python版本，直接在终端输入python --version或python3 --version即可。但有时，我们需要确认环境变量中Python指向的版本，尤其是在系统安装了多个Python版本的情况下。

解决方案 要查看Linux环境变量中Python的版本，可以按照以下步骤进行：

1. 查看PATH环境变量： 在终端输入echo $PATH，会显示一系列目录，这些目录是系统搜索可执行文件的路径。确认Python的安装目录是否在其中，以及它的优先级。

2. 确定Python可执行文件的位置： 使用which python或which python3命令，可以找到当前系统默认使用的Python可执行文件的完整路径。例如，可能显示/usr/bin/python3。

3. 查看可执行文件的版本： 知道了Python可执行文件的路径后，可以使用该路径加上--version参数来查看版本。例如，如果which python3返回/usr/bin/python3，则输入/usr/bin/python3 --version来查看该Python解释器的版本。

4. 检查.bashrc或.zshrc文件： 有时，Python的环境变量可能在用户的shell配置文件中被修改。打开~/.bashrc（如果使用Bash）或~/.zshrc（如果使用Zsh）文件，查找是否有alias python=...或export PATH=...等语句，这些语句可能会影响Python的版本。

5. 使用sys模块（Python）： 如果想在Python脚本中查看版本，可以使用sys模块。在Python解释器中输入以下代码：

   import sys
   print(sys.version)
   print(sys.executable)

   sys.version会显示Python的版本信息，sys.executable会显示Python解释器的路径，这和which python的结果应该一致。

如何区分系统默认Python和用户自定义Python？

系统默认Python通常位于/usr/bin/python或/usr/bin/python3，而用户自定义安装的Python可能位于/usr/local/bin、~/anaconda3/bin或者其他用户指定的目录。使用which python和which python3命令可以帮助你确定当前使用的Python是哪个版本。此外，查看PATH环境变量的顺序也很重要，因为系统会按照PATH中目录的顺序来查找可执行文件。如果用户自定义的Python目录在系统默认Python目录之前，那么系统会优先使用用户自定义的Python。

如果环境变量配置错误导致Python版本冲突，如何解决？

环境变量配置错误导致的Python版本冲突是很常见的问题。一种解决方法是直接修改~/.bashrc或~/.zshrc文件，调整PATH环境变量的顺序，确保你希望使用的Python版本的目录在前面。例如，如果你想使用Anaconda中的Python，可以将Anaconda的bin目录添加到PATH的最前面。修改后，使用source ~/.bashrc或source ~/.zshrc命令使修改生效。

另一种方法是使用virtualenv或conda等虚拟环境工具。这些工具可以创建一个独立的Python环境，其中包含特定版本的Python和所需的依赖包，从而避免全局Python环境的冲突。使用虚拟环境时，只需要激活相应的环境，就可以使用该环境中的Python版本，而不会影响系统默认的Python版本。

如何永久修改Python环境变量，避免每次重启失效？

要永久修改Python环境变量，需要编辑用户的shell配置文件，例如~/.bashrc（对于Bash用户）或~/.zshrc（对于Zsh用户）。

1. 打开配置文件： 使用文本编辑器（如nano或vim）打开相应的配置文件。例如，nano ~/.bashrc。

2. 添加或修改环境变量： 在文件末尾添加或修改export PATH语句，将Python的安装目录添加到PATH中。例如，如果Python安装在/opt/python3.9/bin，则添加export PATH=/opt/python3.9/bin:$PATH。注意，:$PATH表示将原有的PATH值追加到新的路径后面。

3. 保存并关闭文件。

4. 使修改生效： 在终端输入source ~/.bashrc或source ~/.zshrc命令，使修改立即生效。

这样修改后，每次启动终端时，系统会自动加载这些环境变量，从而永久生效。如果修改后仍然有问题，可以检查配置文件中是否有语法错误，或者尝试重启系统。

到这里，我们也就讲完了《Linux查看Python版本环境变量方法》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于Linux,环境变量,path,Python版本,sys模块的知识点！