ArrayList与LinkedList区别详解

哈喽！今天心血来潮给大家带来了《ArrayList与LinkedList区别解析》，想必大家应该对文章都不陌生吧，那么阅读本文就都不会很困难，以下内容主要涉及到，若是你正在学习文章，千万别错过这篇文章~希望能帮助到你！

ArrayList和LinkedList在底层结构、性能特点和适用场景上有显著差异。1.ArrayList基于动态数组实现，内存连续，支持快速随机访问（O(1)），但插入和删除效率低（O(n)），适合频繁读取、少量修改的场景；2.LinkedList基于双向链表实现，内存非连续，插入和删除高效（O(1)，查找耗时（O(n)），适合频繁增删、尤其是中间位置操作的场景；3.ArrayList空间可能浪费但扩容方便，LinkedList因存储指针占用更多空间；4.选择依据主要为操作类型：以查询为主选ArrayList，以中间频繁增删选LinkedList，实际使用需结合具体需求评估性能与内存开销。

ArrayList和LinkedList都是Java中常用的列表实现，但它们在底层存储结构、性能特点以及适用场景上存在显著差异。ArrayList基于动态数组实现，而LinkedList基于双向链表实现。选择哪种列表取决于具体的应用场景，需要权衡存储空间、查询和修改操作的频率等因素。

存储结构和性能差异

ArrayList和LinkedList的底层实现原理是什么？

ArrayList底层采用动态数组实现。这意味着ArrayList在内存中分配一块连续的空间来存储元素。当ArrayList的容量不足时，它会自动扩容，通常是创建一个更大的数组，然后将原始数组中的元素复制到新数组中。这种扩容机制虽然方便，但会带来一定的性能开销，尤其是在ArrayList存储大量数据时。

LinkedList底层采用双向链表实现。每个元素都存储在一个节点中，节点包含元素值以及指向前一个节点和后一个节点的指针。这种结构允许LinkedList在任意位置插入或删除元素，而无需像ArrayList那样移动其他元素。

ArrayList和LinkedList在插入和删除元素时的性能差异？

由于ArrayList基于数组，因此在ArrayList的中间位置插入或删除元素需要移动后续所有元素，时间复杂度为O(n)，其中n是列表中元素的数量。在列表的末尾插入或删除元素，如果不需要扩容，则时间复杂度为O(1)。

LinkedList在插入和删除元素时，只需要修改相邻节点的指针，时间复杂度为O(1)。但是，要找到插入或删除位置的节点，需要从头节点或尾节点开始遍历链表，时间复杂度为O(n/2)，平均为O(n)。

因此，如果需要在列表中频繁插入和删除元素，尤其是在列表的中间位置，LinkedList通常比ArrayList更高效。

ArrayList和LinkedList在随机访问元素时的性能差异？

ArrayList支持通过索引直接访问元素，时间复杂度为O(1)。这是因为ArrayList的元素在内存中是连续存储的，可以通过索引直接计算出元素的内存地址。

LinkedList不支持通过索引直接访问元素。要访问LinkedList中的元素，需要从头节点或尾节点开始遍历链表，直到找到目标元素，时间复杂度为O(n)。

因此，如果需要频繁随机访问列表中的元素，ArrayList通常比LinkedList更高效。

ArrayList和LinkedList的空间占用情况如何？

ArrayList的空间占用包括存储元素的数组以及一些额外的控制信息。ArrayList可能会预先分配比实际存储元素更多的空间，以减少扩容的次数。但是，如果ArrayList存储大量数据，可能会浪费一些空间。

LinkedList的空间占用包括存储元素的节点以及指向前一个节点和后一个节点的指针。每个节点都需要额外的空间来存储指针，因此LinkedList的空间占用通常比ArrayList更大。

如何选择ArrayList和LinkedList？

选择ArrayList还是LinkedList取决于具体的应用场景。

• 如果需要频繁随机访问列表中的元素，并且插入和删除操作较少，则ArrayList是更好的选择。
• 如果需要在列表中频繁插入和删除元素，尤其是在列表的中间位置，并且随机访问操作较少，则LinkedList是更好的选择。
• 如果列表的大小无法预先确定，并且需要动态调整大小，则ArrayList可能更方便。
• 如果对内存占用比较敏感，则需要仔细评估ArrayList和LinkedList的空间占用情况。

在实际开发中，可以根据具体的需求进行性能测试，以确定哪种列表实现更适合。

今天关于《ArrayList与LinkedList区别详解》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！