GolangCSV处理教程，encoding/csv使用详解

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Golang处理CSV数据，encoding/csv使用教程》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对Golang方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

Go语言处理CSV文件方便，因标准库encoding/csv完善。一、读取CSV用csv.NewReader()创建读取器，调用ReadAll()一次性读取全部内容，适用于小文件；也可用Read()逐行处理大文件。二、跳过标题行可用records = records[1:]；过滤特定行可通过循环判断条件并追加到新切片。三、写入CSV用csv.NewWriter()创建写入器，调用WriteAll()输出数据，注意完成后需调用Flush()确保数据写入，encoding/csv自动处理引号，可自定义分隔符。四、常见问题包括字段数不一致，可通过检查每行长度发现；含中文时确保文件为UTF-8编码。

处理CSV文件在Go语言中其实挺方便的，因为标准库里的encoding/csv包已经做得比较完善了。只要掌握几个关键点，读写CSV数据基本上不会遇到太大问题。

一、读取CSV文件的基本方法

读取CSV最常用的方式是用csv.NewReader()创建一个读取器，然后调用ReadAll()一次性读取全部内容。这种方式适用于文件不是特别大的情况。

file, err := os.Open("data.csv")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

reader := csv.NewReader(file)
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

这段代码会把整个CSV文件读入一个二维字符串切片（[][]string）里。第一层是每一行，第二层是这一行中的各个字段。

小提示：

• 如果你的CSV文件有标题行，可以用records[0]来获取字段名；
• csv.Reader还支持按行读取，比如用Read()函数逐行处理，适合大文件流式处理。

二、如何跳过标题行或过滤特定行

很多CSV文件的第一行是字段名，处理数据时通常需要跳过它：

if len(records) > 0 {
    records = records[1:] // 跳过第一行
}

如果你要筛选出满足条件的行，可以加个简单的循环：

var filtered [][]string
for _, row := range records {
    if len(row) > 2 && row[2] == "active" {
        filtered = append(filtered, row)
    }
}

这种做法很直接，而且性能也不错，特别是当你不需要复杂查询的时候。

三、写入CSV文件的注意事项

写入CSV也很简单，使用csv.NewWriter()创建写入器，然后用WriteAll()输出二维字符串数组：

outputFile, err := os.Create("output.csv")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer outputFile.Close()

writer := csv.NewWriter(outputFile)
err = writer.WriteAll(filtered)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

需要注意的几点：

• 写入完成后别忘了调用writer.Flush()，否则可能数据没写进去；
• 如果你想写入带引号的字段，encoding/csv会自动处理，不用手动添加双引号；
• 想要自定义分隔符？可以设置writer.Comma = ';'之类的字符。

四、一些常见问题和处理技巧

有时候CSV文件格式不规范，可能会出现字段数量不一致的情况。这时候你可以通过检查每行长度来避免出错：

for i, row := range records {
    if len(row) != expectedFieldCount {
        fmt.Printf("第 %d 行字段数异常: %v\n", i+1, row)
    }
}

另外，如果CSV中包含中文等非ASCII字符，记得确保文件是UTF-8编码，或者在打开前做转码处理。

基本上就这些。Go的encoding/csv虽然功能不算花哨，但足够应对大多数日常需求了。熟练之后你会发现，处理CSV数据并不复杂，但确实有些细节容易忽略。

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