Python协程怎么用?async/await详解
想知道Python协程怎么实现吗?本文将深入详解Python中利用`async/await`实现高效并发的机制,特别适合I/O密集型任务。首先,通过`async def`定义协程函数,调用后返回协程对象。其次,使用`await`关键字等待其他协程完成,但务必注意`await`只能在`async`函数内部使用。接着,通过`asyncio.run`启动事件循环,开始执行协程。此外,利用`asyncio.create_task`将多个协程封装为任务,轻松实现并发执行。最后,介绍如何使用异步库如`aiohttp`来提升网络请求效率。掌握这些技巧,让你的Python程序性能更上一层楼!
Python中协程通过async/await实现高效并发,适合I/O密集型任务。1. 使用async def定义协程函数,调用后返回协程对象;2. 用await等待其他协程完成,但只能在async函数内使用;3. 通过asyncio.run启动事件循环执行协程;4. 用asyncio.create_task将多个协程封装为任务实现并发;5. 异步库如aiohttp可提升网络请求效率;6. 注意避免混用阻塞代码并正确管理事件循环。
在 Python 中,协程(Coroutine)是一种高效的并发编程方式,尤其适合处理 I/O 密集型任务。实现协程最常见的方式是使用 async/await
语法,这是从 Python 3.5 开始引入的特性。

协程的基本概念:不是线程也不是生成器
协程听起来像线程,但它不是操作系统层面的线程,而是用户态的轻量级“线程”。它可以在执行过程中暂停(yield)并在合适的时候恢复。Python 的协程基于生成器发展而来,但和普通生成器不同的是,协程可以接收外部传入的数据,并且支持异步操作。

简单来说,一个用 async def
定义的函数就是一个协程函数,调用它会返回一个协程对象,而不是立即执行。
async def hello(): print("Hello") coro = hello() # 这只是一个协程对象,还没运行
要真正运行这个协程,必须把它放进事件循环里执行。

async/await 的基本用法:定义和调用协程
async
和 await
是协程的核心关键词:
async def
定义一个协程函数;await
用于等待另一个协程完成。
举个例子:
import asyncio async def say_after(delay, text): await asyncio.sleep(delay) print(text) async def main(): print("Start") await say_after(1, "Hello") await say_after(2, "World") print("Done") asyncio.run(main())
这段代码中:
say_after
是一个协程函数;main()
函数中用await
调用了两个协程;- 使用
asyncio.run()
启动事件循环并运行主协程。
输出顺序是:
Start Hello World Done
注意:
await
只能在async def
函数内部使用。
协程并发执行:用 asyncio.create_task 创建任务
上面的例子是串行执行两个协程,如果想并发执行怎么办?可以用 asyncio.create_task()
把多个协程包装成任务加入事件循环。
修改上面的例子:
async def main(): task1 = asyncio.create_task(say_after(1, "Hello")) task2 = asyncio.create_task(say_after(2, "World")) print("Started") await task1 await task2 print("Finished")
这次输出会是:
Started Hello World Finished
可以看到,“Started”立刻打印出来,两个协程同时运行,整体耗时约 2 秒,而不是串行的 3 秒。
关键点:
- 多个协程封装成任务后可并发执行;
- 通过
await task
来确保主协程等待所有子任务完成; - 不需要手动管理线程或进程,事件循环帮你调度。
实际应用场景:网络请求、文件读写等 I/O 操作
协程最适合处理 I/O 密集型任务,比如发起多个 HTTP 请求、读写文件、数据库查询等。
比如用 aiohttp
发起异步 HTTP 请求:
import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): urls = [ 'https://example.com', 'https://example.org', 'https://example.net' ] async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [fetch(session, url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) for result in results: print(len(result)) asyncio.run(main())
在这个例子里:
- 使用了
aiohttp
替代同步的requests
; - 所有请求并发执行,效率更高;
- 适用于爬虫、API 聚合等场景。
小结:async/await 用起来不难,但得注意细节
总的来说,在 Python 中使用协程就是用 async def
定义函数,用 await
等待其他协程,再配合 asyncio
提供的事件循环来运行。虽然看起来和同步代码差不多,但背后的执行机制完全不同。
需要注意的地方包括:
await
必须出现在async
函数中;- 不是所有的库都支持异步,要用专门的异步版本(如
aiohttp
、asyncpg
等); - 如果混用阻塞和异步代码,可能会导致性能下降甚至死锁;
- 多任务之间共享一个事件循环,不能随便嵌套或重复启动。
基本上就这些。掌握这几个要点,你就可以开始用协程写高并发程序了。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Python协程怎么用?async/await详解》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

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