当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > goland远程调试k8s上容器的实现

goland远程调试k8s上容器的实现

来源:脚本之家 2023-02-25 10:40:54 0浏览 收藏

在Golang实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《goland远程调试k8s上容器的实现》,聊聊k8s、goland远程调试,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

上次也遇到过一次需要在k8s的容器里debug程序的情况,当时找了个偷懒的办法绕过去了,这回绕不过去了,老老实实整一把。主要还是用dlv配合goland的远程调试功能。

选node并同步代码

  • 可以用kubectl top node查看资源使用情况,选一个相对清闲的node,记住这个主机名nodeName
  • 可以用scp或者goland的同步功能(最好是直接在node上git clone便于分辨脏文件)将本地代码传到node上的某个路径下,记录这个代码路径codePath
  • 用这个nodeName和codePath创建deployment

准备debug镜像

  • 在node上创建一个空文件夹(空文件夹编译更快)
  • 保存如下内容到fileName
  • 执行docker build -f fileName -t image:tag .
# 选用go1.19的alpine版本
FROM golang:1.19-alpine
# 设置go代理并下载dlv源码并编译安装
RUN go env -w GOPROXY="https://goproxy.cn,direct" && go mod download github.com/go-delve/delve@v1.9.1
WORKDIR /go/pkg/mod/github.com/go-delve/delve@v1.9.1/
RUN go mod tidy 
RUN go mod vendor
RUN go install ./cmd/dlv/
# 替换源并下载gcc,非必须,看编译是否依赖
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
RUN apk --no-cache add gcc 
WORKDIR /go

创建deployment

用上面的nodeName codePath image:tag替换yaml中的变量

执行kubectl apply -f deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: go-env
  name: go-env
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: go-env
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        k8s-app: go-env
    spec:
      containers:
      - image: ${ImageTag}
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: go-env
        stdin: true
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
        tty: true
        volumeMounts:
        - mountPath: /go/src/code
          name: code
      dnsPolicy: ClusterFirst
      nodeName: ${NodeName} # node name
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      volumes:
      - hostPath:
          path: ${CodePath} # /path/to/code
          type: Directory
        name: code

创建svc

远程调试需要网络通信,创建svc将deploy的2345暴露到node的32345上

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: go-env
spec:
  externalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - nodePort: 32345
    port: 2345
    protocol: TCP
    targetPort: 2345
  selector:
    k8s-app: go-env
  sessionAffinity: None
  type: NodePort

远程启动dlv

  • 执行kubectl exec进入容器
  • 执行dlv debug --headless --listen=:2345 --api-version=2 --accept-multiclient ./your_package,等待输出API server listening at: [::]:2345
  • 在goland创建GoRemote启动,ip为nodeIP,端口为32345
  • 创建完成后,点击debug按钮

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《goland远程调试k8s上容器的实现》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Mysql内连接与外连接的区别详解Mysql内连接与外连接的区别详解
上一篇
Mysql内连接与外连接的区别详解
Go字符串操作深入解析
下一篇
Go字符串操作深入解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    587次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    626次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    660次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    630次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    444次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码