MySQL索引总结(Index Type)
golang学习网今天将给大家带来《MySQL索引总结(Index Type)》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到type、MySQLIndex等等知识点,如果你是正在学习数据库或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!
MySQL Index
索引是一种数据结构,可以是B-tree、R-tree、或者hash结构。其中,B-tree适用于查找某范围内的数据,可以快速地从当前数据找到吓一跳数据;R-tree常用于查询比较接近的数据;hash结构适用于随机访问场景,查找每条数据时间几乎一致。
优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引,如无索引查询数据时,会遍历整张表;若建立索引后查找起来会更快速。当进行update、delete、insert操作时,mysql会自动更新索引信息。
1.创建和删除索引
mysql> create index idx_name on tab_name ( col_name ); mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name );
使用create index 需要制定索引名,而用alter table创建时,可以不指定索引名,mysql会自动生成索引名。
若不想用存储引擎默认索引类型,可以指定索引类型:
mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name ) using btree;
2. 索引类型
Btree 适合连续读取数据
- Rtree 适合根据一条数据 找附近的数据
- Hash 适合随机读取数据
- FullText 全文索引,建立倒排索引,适用于判断字段是否包含问题,例如 like“%ss%”
- Spatial 空间索引,是对空间数据类型的字段建立的索引
索引有如下几种情况:
- index索引:通常意义的索引
- unique索引:唯一索引,保证了列不包含重复的值,对于多列唯一索引,它保证值的组合不重复。
- primary key索引:unique索引的一种,一个表只能有一个primary key
MySQL提供多种索引供选择:
普通索引
最基本的索引类型,没有唯一性限制,通过以下方式创建:
创建索引:create index idx_name on tab_name (col_name);
修改表:Alter table tab_name add index idx_name (col_name);
唯一性索引
与普通索引的区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引通过以下方式创建:
创建索引 create unique index idx_name on tab_name (col_name);
主键
一种唯一性索引,一个表只有一个。
一般在创建表的时候指定:create table tab_name(…, primary key (col_name));
外键
一般Alter table构建
全文索引
可以在varchar或者text类型列上创建。
通过alter table 或 create index命令创建全文索引要比记录插入带有全文索引的空表更快。
单列索引/多列索引
索引可以是单列索引,也可以是多列索引。为提高搜索效率,需要考虑使用多列索引。
Alter table tab_name add index idx_name (col_name1, col_name2, col_name3);
由于索引文件以B树格式保存。MySQL可以立即找到合适的col_name1, 然后再转到合适的col_name2, 最后转到合适的col_name3。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MySQL可以正确地找出了搜索的目标记录。
最左前缀
多列索引在满足最左前缀时会被使用:col_name1, col_name2, col_name3;col_name1, col_name2;col_name1。
到这里,我们也就讲完了《MySQL索引总结(Index Type)》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!

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