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prometheus client_go为应用程序自定义监控指标

来源:脚本之家 2023-02-25 08:16:27 0浏览 收藏
所属专题:Go Prometheus 监控实战专题 - 指标采集、告警与 Grafana 看板的工程化落地

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《prometheus client_go为应用程序自定义监控指标》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

使用prometheus client_go为应用程序添加监控指标

使用prometheus client_go为应用程序添加监控指标时,通常为http注册一个client_go默认的handler,这样就可以通过/metrics接口,拉取应用程序的metrics指标了:

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

但是,该默认的handler会自动引入go的指标和proc的指标:

go的指标:

go_gc_duration_seconds
go_goroutines
go_info
....

proc的指标

process_start_time_seconds
process_cpu_seconds_total
....

默认handler为啥会引入go指标和proc指标,如果不需要要,可以去掉它们吗?

原因

从源码中找原因,http handler:

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

client_go中该handler的实现:

// prometheus/client_golang/prometheus/promhttp/http.go
func Handler() http.Handler {
    return InstrumentMetricHandler(
        prometheus.DefaultRegisterer, HandlerFor(prometheus.DefaultGatherer, HandlerOpts{}),
    )
}

其中DefaultRegister、DefaultGather指向同一个Registry对象,即defaultRegistry

// prometheus/client_golang/prometheus/registry.go
var (
    defaultRegistry              = NewRegistry()
    DefaultRegisterer Registerer = defaultRegistry
    DefaultGatherer   Gatherer   = defaultRegistry
)
func init() {
    MustRegister(NewProcessCollector(ProcessCollectorOpts{}))    // 采集Proc指标
    MustRegister(NewGoCollector())                                // 采集Go指标
}
func MustRegister(cs ...Collector) {
    DefaultRegisterer.MustRegister(cs...)
}

该Registry对象在init()中,被注入了:

  • NewProcessCollector:采集进程的指标信息;
  • NewGoCollector: 采集go runtime的指标信息;

去掉Proc和Go指标

在实现自己的exporter或为应用程序添加指标时,若不需要Proc/Go指标,可以:

  • 不使用 defaultRegister,自己 NewRegister,自定义使用哪些collector,即可去掉 Proc/Go 指标;
import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
    // 创建一个自定义的注册表
    registry := prometheus.NewRegistry()
    // 可选: 添加 process 和 Go 运行时指标到我们自定义的注册表中
    registry.MustRegister(prometheus.NewProcessCollector(prometheus.ProcessCollectorOpts{}))
    registry.MustRegister(prometheus.NewGoCollector())
    // 创建一个简单的 gauge 指标。
    temp := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
        Name: "home_temperature_celsius",
        Help: "The current temperature in degrees Celsius.",
    })
    // 使用我们自定义的注册表注册 gauge
    registry.MustRegister(temp)
    // 设置 gague 的值为 39
    temp.Set(39)
    // 暴露自定义指标
    http.Handle("/metrics", promhttp.HandlerFor(registry, promhttp.HandlerOpts{Registry: registry}))
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

其中:

prometheus.NewRegistry()创建自己的注册表(不使用defaultRegistry);

registry.MustRegister():

  • 若添加了ProcessCollector,会自动添加process_*监控指标;
  • 若添加了GoCollector,会自动添加go_*监控指标;
  • promhttp.HandlerFor创建针对registry的http handler;
  • promhttp.HandlerOpts{Registry: registry}: 将添加promhttp_*相关的指标;

参考: https://github.com/prometheus...

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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