MySQL 分页 Limit 优化
来源:SegmentFault
2023-01-20 16:22:40
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大家好,今天本人给大家带来文章《MySQL 分页 Limit 优化》,文中内容主要涉及到MySQL,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!
通常在查询数据的时候,我们都会用到
limit分页,因为这样避免了全表查询,会提高查询效率。但是在一个表的数据量多了之后,分页查询会明细的变慢
创建测试表card 2000万数据
mysql> select count(*) from card; +----------+ | count(*) | +----------+ | 20000000 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
-首先测试前1000行查询速度
mysql> select * from card limit 1000,10; +---------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +---------+--------------------------------------+ | 1001 | 13fc90a6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1002 | 13fc923e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1003 | 13fc93d5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1004 | 13fc956a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1005 | 13fc9702-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1006 | 13fc9899-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1007 | 13fc9a31-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1008 | 13fc9bc6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1009 | 13fc9d5e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1010 | 13fc9ef5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +---------+--------------------------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
-测试100万之后的查询
mysql> select * from card limit 1000000,10; +---------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +---------+--------------------------------------+ | 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000010 | 2d871039-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +---------+--------------------------------------+ 10 rows in set (0.18 sec)
-测试1000万之后的查询
mysql> select * from card limit 10000000,10; +----------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +----------+--------------------------------------+ | 10000001 | b11ad76c-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000002 | b11aefd5-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000003 | b11af868-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000004 | b11b0031-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000005 | b11b07ad-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000006 | b11b0f0f-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000007 | b11b1669-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000008 | b11b1db2-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000009 | b11b24fa-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000010 | b11b2c37-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +----------+--------------------------------------+ 10 rows in set (1.29 sec)
可以看到越到后面查询效率会越低。因为在查询100万之后的数据的时候,mysql会首先查询100万零10条数据,然后截取后面的十条数据。这些就造成的性能的降低。
那么怎么去避免这个扫描100万条数据呢。我们可以明确的知道,100万之后的主键是大于100万的。所以我们可以将sql改写,让其用到索引,降低扫描的行数
mysql> select * from card where card_id>=1000000 limit 10; +---------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +---------+--------------------------------------+ | 1000000 | 2d870088-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +---------+--------------------------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
这样就可以很大的提高查询效率
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《MySQL 分页 Limit 优化》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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