R语言：抓取股票数据并存入数据库进行分析实例 MySQL

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《R语言：抓取股票数据并存入数据库进行分析实例 MySQL》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下MySQL、数据分析、r，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

R语言连接mySql

准备：

1. R: https://cloud.r-project.org/b...
   R studio: https://download1.rstudio.org...

2. RODBC
   R studio console下

      > Install.packages(RODBC) 
   

3. 安装MySql

   https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQLInstaller/mysql-installer-community-8.0.12.0.msi

4. 配置ODBC
   a) 控制面板系统和安全管理工具数据源（odbc）
   

    b) 点击系统DSN - 添加

    c)  填写数据源设置，
        数据源名dataSourseName：RODBC用于连接数据库的名称
        描述 description: 可不填
        TCP/IP server：用tcp/ip连接需填写ip，本地默认填127.0.0.1或localhost
        Name Pipe：使用mySQL中所设置的用户连接（需在MySQL中存在对应用户）
        DataBase：选择需要操作的数据库，这里选择已存在的名为mysql的数据库
        点击test提示连接成功即可开始Rstudio下载数据操作

下载数据并存储

#!/path/to/Rscript
#载入quantmod包以用于下载数据
library("quantmod")
#定义一个全局变量存储数据
stockData

苹果[AAPL]从2017-01-01至2017-12-31股票数据已存入数据库中stock_Table表中
可使用RODBC 函数执行查找（paste()添加一段可执行SQL语句）

> sqlQuery(channel,sqtable)

好了，本文到此结束，带大家了解了《R语言：抓取股票数据并存入数据库进行分析实例 MySQL》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！