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在线数据库关系图设计工具 dbdiagram.io

来源：SegmentFault 2023-01-27 18:21:59 0浏览收藏

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《在线数据库关系图设计工具 dbdiagram.io》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下MySQL、postgresql、表结构、数据库设计、表设计，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

前段时间，笔者在设计某个系统模块的时候，需要增加十几张表。

为了简单快速地把这十几张表设计并定义出来，我找到了一个可以在线设计数据库关系图(database relationship diagram)且可以导出DDL SQL的工具——dbdiagram.io。

dbdiagram.io是holistics.io这款商业产品的社区版。

dbdiagram.io使用DSL语言，可以简单快速地创建数据库关系图。

这款工具的操作界面也非常简约并具有设计感：

有时候我们需要在关系型数据库中设计一些表，以便实现我们的业务功能。
或者我们对某个系统的表结构不是很熟悉，希望画个图表示一下这些实体之间的关系。
又或者我们希望把设计好的数据库关系图直接转化为DDL SQL。
而且我们不想使用复杂的工具，付出高昂的学习成本。
也不想用太重的工具，占用内存。

这个时候这个在线的数据库关系图工具就排上用场了。

语法

下面介绍一下它的语法。

定义表的语法如下：

Table users {
  id integer [pk]
  username varchar [not null, unique]
  full_name type [not null]
  .....
}

如果表名太长还支持取别名：

Table longtablename as t_alias {
  .....
}

定义外键支持如下三种关系：

 : Many-to-one
- : One-to-one

并且提供了3种定义外键的方式：

Ref name-optional {
  table1.field1  users.id]
}

例子

下面以电商系统常用的几张表作为例子演示一下它的用法。

当你登录自己的Google账号以后，可以把你设计好的图形保存到线上，这样就可以通过一个唯一的链接访问 : https://dbdiagram.io/d/5cc910...。

这里是DSL:

Table orders {
  id int [primary key]
  user_id int [not null, unique]
  status varchar
  created_at varchar
}

Table order_items {
  order_id int
  product_id int
  quantity int
}

Table products {
  id int [primary key]
  name varchar
  merchant_id int [not null]
  price int
  status varchar
  created_at varchar
  category_id int
}

Table users {
  id int [primary key]
  full_name varchar
  email varchar [unique]
  gender varchar
  date_of_birth varchar
  created_at varchar
  country_code int
}

Table merchants {
  id int [primary key]
  admin_id int
  merchant_name varchar
  country_code int
  created_at varchar

}

Table categories {
  id int [primary key]
  cat_name varchar
  parent_id int
}

Table countries {
  code int [primary key]
  name varchar
  continent_name varchar
}

Ref {
  orders.user_id > users.id
}
Ref {
  order_items.order_id > orders.id
}

Ref {
  order_items.product_id > products.id
}

Ref {
  products.merchant_id > merchants.id
}

Ref {
  products.category_id > categories.id
}

Ref {
  categories.parent_id > categories.id
}

Ref {
  users.country_code > countries.code
}

Ref {
  merchants.admin_id > users.id
}

Ref {
  merchants.country_code > countries.code
}

这里是导出的数据库关系图PDF: