东安动力2024年营收降14.55%至46.18亿,目标52亿
东安动力2024年营收46.18亿元,同比下降14.55%,但净利润增长41.39%。尽管商用车市场低迷,但公司积极布局新能源,研发投入同比增长86%,新能源项目增长280%,并拓展海外市场,实现多款新产品点火。2025年,东安动力计划实现营收52亿元,销量60万台,展现其应对市场挑战的韧性与未来发展信心。
东安动力2024年度业绩报告解读:盈利能力提升,积极布局新能源
东安动力近日发布2024年度业绩报告,报告显示公司营业收入虽有所下降,但净利润实现增长,并积极拓展新能源领域,展现出强劲的发展势头。

2024年,东安动力营业收入为46.18亿元,同比下降14.55%;归属于上市公司股东的净利润为573.35万元,同比增长41.39%;扣除非经常性损益后净亏损为6496.58万元,较上年同期有所收窄。整机销量方面,全年销售49.35万台,同比下降18.49%。 业绩波动主要受商用车汽油机市场份额下降以及增程器客户销量不及预期等因素影响。

然而,东安动力积极应对市场挑战,通过全员价值创造活动,有效控制成本,并按计划推进重点项目,增强了企业抗风险能力。 公司在核心技术能力提升方面也取得显著进展,发动机和传动系统平台精简,实现排量和扭矩全覆盖。 此外,公司产品线拓展至车用发电机组、通用动力、空域经济和清洁能源等新领域,满足多元化市场需求。 多款新产品成功点火,填补了产品空白。
在研发方面,2024年公司立项75项,同比增长86%,项目生命周期规划销量达510万台,其中新能源项目立项同比增长高达280%,生命周期规划销量达350万台。 海外市场拓展也取得突破,新增多个客户和项目,市场开发成绩创历史新高。
东安动力已制定2025年目标:整机销量60万台,营业收入52亿元,展现出公司对未来发展的信心和规划。 从报告来看,尽管面临市场挑战,东安动力通过加强成本控制、技术创新和市场拓展,展现出积极的应对策略和发展潜力。
今天关于《东安动力2024年营收降14.55%至46.18亿,目标52亿》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
Linux驱动中断处理的实用技巧
- 上一篇
- Linux驱动中断处理的实用技巧
- 下一篇
- Golang日志可读性提升技巧大全
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 | 人工智能 · rag · 语义检索重排器 第二阶段重排 Cross-Encoder Retrieve and Re-Rank Recall@K
- 语义检索重排器何时值得加入第二阶段
- 449浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 | 缓存 · 人工智能 · 提示词工程 · 提示词缓存 cache_control Prompt Caching 静态前缀 cache_read_input_tokens
- 提示词缓存命中率低应如何划分静态前缀
- 453浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 |
- 模型路由怎样按任务难度分配不同推理预算
- 232浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 |
- 结构化输出遇到递归字段时怎样约束模式
- 215浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 18小时前 | 人工智能 · 工具调用 ·
- 智能体工具调用失败后怎样设计可控重试
- 236浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 |
- 多模态模型输入图片过大时如何控制视觉令牌
- 196浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 |
- 推理服务连续批处理怎样减少 GPU 空转
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 量化推理 模型合并
- LoRA 合并权重后输出变化过大应检查什么
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- RAG 分块重叠过大为什么会降低检索多样性
- 409浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 ·
- 合成数据能否替代真实样本:覆盖率与偏差检查方法
- 128浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 398次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 478次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 483次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 429次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 257次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
