当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 清华计算机团队夺2025年ASPLOS/EuroSys大模型竞赛冠军

清华计算机团队夺2025年ASPLOS/EuroSys大模型竞赛冠军

2025-04-15 18:26:08 0浏览 收藏

清华大学计算机系团队在2025年ASPLOS/EuroSys大模型推理优化竞赛中力挫康奈尔大学、纽约大学等国际名校,荣获冠军!该团队基于亚马逊AWS的NKI编程框架,通过创新性的计算分块、指令归并和算子融合等优化策略,将大模型推理性能提升1.1倍,展现了清华大学在计算机系统领域的世界领先水平。ASPLOS和EuroSys均为CCF A类国际顶级学术会议,此次获奖是对清华大学计算机系在该领域突出研究成果的权威认可。

清华大学计算机系团队在国际大模型推理优化竞赛中夺冠!

清华大学计算机系存储实验室博士生高世伟、范如文等组成的团队,在荷兰鹿特丹举办的第30届ASPLOS/第20届EuroSys国际会议上,荣获2025年大模型推理优化竞赛冠军。指导教师为计算机系教授舒继武和副教授陆游游。

清华计算机系存储实验室团队获得2025年ASPLOS/EuroSys大模型推理优化竞赛冠军

此次竞赛竞争激烈,吸引了来自康奈尔大学、纽约大学等全球知名高校的众多参赛队伍。清华大学团队基于亚马逊AWS提供的NKI编程框架,通过巧妙的计算分块、指令归并和算子融合等优化策略,将大模型推理性能提升了1.1倍,最终力压群雄,摘得桂冠。

ASPLOS和EuroSys会议由美国计算机学会(ACM)主办,是计算机体系结构和计算机系统领域的顶级国际学术会议,均拥有超过20年的历史,并被中国计算机学会(CCF)评为A类国际学术会议。 此次获奖充分展现了清华大学在计算机系统领域的研究实力。

今天关于《清华计算机团队夺2025年ASPLOS/EuroSys大模型竞赛冠军》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于清华大学,大模型推理优化,ASPLOS/EuroSys,NKI编程框架,计算分块的内容请关注golang学习网公众号!

2025Q1新能源车销量小米SU7排第五2025Q1新能源车销量小米SU7排第五
上一篇
2025Q1新能源车销量小米SU7排第五
列表、元组、集合、字典遍历终极攻略
下一篇
列表、元组、集合、字典遍历终极攻略
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    424次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    437次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    387次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码