记录平时开发的一些问题
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者,那么本文《记录平时开发的一些问题》就很适合你!本篇内容主要包括记录平时开发的一些问题,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
从学校出来快两个月了,在这家公司从实习到转正也工作半年了,也体会了连续半个月的加班到一两点甚至通宵,趁着这几天事情少,总结一下这段时间遇到的一些问题,问题都比较老,因为技术栈比较老,但是对我这个初出茅庐的还是有一些借鉴意义的。

1.exists关键字select from emp where exists(select max(sal) from emp)这句话的意思是只要(select max(sal) from emp)有结果则执行select from emp,否则不执行
2.在Windows下的路径分隔符和Linux下的路径分隔符是不一样的,当直接使用绝对路径时,跨平台会暴出“No such file or diretory”的异常。
比如说要在temp目录下建立一个test.txt文件,在Windows下应该这么写:File file1 = new File ("C:tmptest.txt");
在Linux下则是这样的:File file2 = new File ("/tmp/test.txt");
如果要考虑跨平台,则最好是这么写: File myFile = new File("C:" + File.separator + "tmp" + File.separator, "test.txt");
File类有几个类似separator的静态字段,都是与系统相关的,在编程时应尽量使用。
3.n = n&(n-1); 重复操作,有多少个1,这个操作就可以执行多少次。用来求输入是一个无符号整数,返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(汉明重量)
4.^(异或运算):参加运算的两个对象,如果两个相应位为“异”(值不同),则该位结果为1,否则为0。
&(与运算):两位同时为“1”,结果才为“1”,否则为0
|(或运算):参加运算的两个对象只要有一个为1,其值为1。
~(取反运算符):参加运算的一个数据,按二进制位进行“取反”运算。运算规则:~1=0; ~0=1;
5 mkdirs()可以建立多级文件夹, mkdir()只会建立一级的文件夹, 如下:
new File("/tmp/one/two/three").mkdirs();执行后, 会建立tmp/one/two/three四级目录
new File("/tmp/one/two/three").mkdir();则不会建立任何目录, 因为找不到/tmp/one/two目录, 结果返回false
6.视图的作用:
- 视图能够简化用户的操作。
- 视图使用户能以多种角度看待同一数据。
- 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。
- 视图能够对机密数据提供安全保护。
- 适当利用视图可以更清晰的表达查询。
7.java List去重方式及效率对比:
方式一,利用HashSet不能添加重复数据的特性 由于HashSet不能保证添加顺序,所以只能作为判断条件:
private static void removeDuplicate(List
HashSetset = new HashSet (list.size()); List result = new ArrayList (list.size()); for (String str : list) { if (set.add(str)) { result.add(str); } } list.clear(); list.addAll(result);
}
方式二,利用LinkedHashSet不能添加重复数据并能保证添加顺序的特性 :
private static void removeDuplicate(List
LinkedHashSetset = new LinkedHashSet (list.size()); set.addAll(list); list.clear(); list.addAll(set);
}
方式三,利用List的contains方法循环遍历:
private static void removeDuplicate(List
Listresult = new ArrayList (list.size()); for (String str : list) { if (!result.contains(str)) { result.add(str); } } list.clear(); list.addAll(result);
}
准备测试程序:
private static void main(String[] args) {
final Listlist = new ArrayList (); for (int i = 0; i
}
结果为:
time1:329
time2:292
time3:17315
总结:从便捷以及效率上,方式二是最佳选择,具体原因可以参考HashMap的存储方式
8.put与putIfAbsent区别:
put在放入数据时,如果放入数据的key已经存在与Map中,最后放入的数据会覆盖之前存在的数据,
而putIfAbsent在放入数据时,如果存在重复的key,那么putIfAbsent不会放入值。
putIfAbsent如果传入key对应的value已经存在,就返回存在的value,不进行替换。如果不存在,就添加key和value,返回null
9.JAVA实现数据等分,一个List分成多个List
/** * 将一组数据平均分成n组 * * @param source 要分组的数据源 * @param n 平均分成n组 * @param* @return */ public static List > averageAssign(List
source, int n) { List > result = new ArrayList
>(); int remainder = source.size() % n; //(先计算出余数) int number = source.size() / n; //然后是商 int offset = 0;//偏移量 for (int i = 0; i value = null; if (remainder > 0) { value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1); remainder--; offset++; } else { value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset); } result.add(value); } return result; }
/** * 将一组数据固定分组,每组n个元素 * @param source 要分组的数据源 * @param n 每组n个元素 * @param* @return */ public static List > fixedGrouping(List
source, int n) { if (null == source || source.size() == 0 || n > result = new ArrayList >(); int sourceSize = source.size(); int size = (source.size() / n) + 1; for (int i = 0; i subset = new ArrayList
(); for (int j = i * n; j
/** * 将一组数据固定分组,每组n个元素 * * @param source 要分组的数据源 * @param n 每组n个元素 * @param* @return */ public static List > fixedGrouping2(List
source, int n) { if (null == source || source.size() == 0 || n > result = new ArrayList >(); int remainder = source.size() % n; int size = (source.size() / n); for (int i = 0; i subset = null; subset = source.subList(i * n, (i + 1) * n); result.add(subset); } if (remainder > 0) { List
subset = null; subset = source.subList(size * n, size * n + remainder); result.add(subset); } return result; }
今天关于《记录平时开发的一些问题》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
甲由科技细数APP应用过程中基本构成的几个阶段
- 上一篇
- 甲由科技细数APP应用过程中基本构成的几个阶段
- 下一篇
- SQLServer、MySQL、Oracle三种数据库的优缺点总结
-
- 数据库 · MySQL | 8小时前 |
- MySQL histogram 怎样用直方图解释选择性估算
- 122浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 8小时前 | MySQL · 正则表达式 · mysql regexp_replace 正则替换 pos occurrence match_type
- MySQL REGEXP_REPLACE 怎样只替换指定次数的文本
- 426浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 8小时前 |
- MySQL JSON_TABLE 结合 JSON_KEYS 读取动态对象键名
- 368浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 8小时前 |
- MySQL multi-valued index 怎样为 JSON 数组建立多值索引
- 139浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 9小时前 |
- MySQL named window 怎样复用多个查询的窗口定义
- 226浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 9小时前 | MySQL · JSON · 数据库运维 · mysql JSON_MERGE_PATCH JSON null JSON_REMOVE JSON合并
- MySQL JSON_MERGE_PATCH 怎样让 JSON null 删除对象成员
- 287浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 9小时前 | MySQL · 窗口函数 ROW_NUMBER PARTITION BY 每组最新记录 MySQL window function
- MySQL window function 怎样用 ROW_NUMBER 取每组最新记录
- 123浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 9小时前 |
- MySQL invisible index 唯一索引设为不可见后约束还生效吗
- 335浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 9小时前 |
- MySQL invisible index 怎样临时让优化器使用不可见索引
- 345浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 673次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 693次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 735次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 701次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 540次使用
-
- MySQL 明明加了索引,为什么查询还是很慢?先查这 6 个点
- 2026-06-27 374浏览
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- Go与Redis实现分布式互斥锁和红锁
- 2022-12-22 117浏览
-
- golang 基于 mysql 简单实现分布式读写锁
- 2023-01-07 384浏览
-
- Go+Redis实现延迟队列实操
- 2023-02-23 426浏览

