Python脚本导致数据库卡死：如何排查并解决阿里云PolarDB连接泄漏问题？

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阿里云PolarDB数据库连接泄漏排查与解决

本文分析一个Python脚本导致阿里云PolarDB数据库性能下降，甚至无响应的案例，并提供解决方案。该脚本每日提取数据，运行数月后近期引发数据库卡死。

问题：

用户使用Python脚本从阿里云PolarDB数据库提取数据。脚本执行迅速（通常1-2秒），但近期执行其他SQL语句时，数据库出现卡死。经排查，问题源于该Python脚本（数据库日志详见图2，此处省略）。值得注意的是，该脚本在其他MySQL数据库上运行正常。

分析：

问题并非脚本效率低下，而是数据库连接管理。虽然set autocommit=0可能造成影响，但根本原因在于数据库连接未正确关闭。

脚本（图1，此处省略代码）可能在连接数据库后执行SQL查询，但缺少显式关闭连接的语句。每次脚本运行都建立新连接，未关闭的连接累积占用数据库资源，最终导致数据库无响应，即使脚本执行时间很短。

解决方案：

确保每次脚本执行后正确关闭数据库连接是关键。在代码中添加cursor.close()和connection.close()语句释放所有资源。即使脚本运行时间短，良好的数据库连接管理习惯也能避免资源耗尽，提高数据库稳定性和性能，防止连接数激增导致数据库无响应。

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