当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > DRFAPIView文章搜索接口分页优雅实现

DRFAPIView文章搜索接口分页优雅实现

2025-03-18 23:48:08 0浏览 收藏

本文介绍如何在DRF APIView中优雅地实现文章搜索接口的分页功能,解决直接返回所有搜索结果导致性能问题甚至服务器崩溃的难题。通过引入DRF提供的`PageNumberPagination`分页类,并将其指定为`SearchView`类的`pagination_class`属性,代码利用`self.paginate_queryset()`方法实现分页,`self.get_paginated_response()`方法返回包含分页信息的响应,有效提升接口性能和用户体验。 文章还演示了如何使用`title__icontains`进行不区分大小写的模糊搜索,增强了搜索功能的实用性。

在使用drf框架基于apiview编写查询接口时,如何优雅地实现分页功能?本文将针对一个简单的文章搜索接口,演示如何在apiview中集成分页功能。

原始代码中,searchview类直接将查询结果序列化后返回,这在数据量较大的情况下会造成性能问题,甚至导致服务器崩溃。 为了解决这个问题,我们需要引入drf提供的分页功能。

以下代码展示了如何改进searchview类,使其支持分页:

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination # 引入分页类
from .models import Article
from .serializers import ArticleModelSerializer


class SearchView(APIView):
    pagination_class = PageNumberPagination # 指定分页类

    def post(self, request):
        k = request.POST.get('k')
        article = models.Article.objects.filter(title__icontains=k) # 使用icontains进行不区分大小写的模糊匹配

        # 使用分页类进行分页
        page = self.paginate_queryset(article) 
        if page is not None:
            serializer_obj = ArticleModelSerializer(page, many=True)
            return self.get_paginated_response(serializer_obj.data)
        else:
            serializer_obj = ArticleModelSerializer(article, many=True)
            return Response(serializer_obj.data)

代码中,我们首先引入了pagenumberpagination类,这是一个基于页码的分页类,你可以根据需要选择其他分页类,例如limitoffsetpagination。然后,在searchview类中,我们指定pagination_class属性为pagenumberpagination。

在post方法中,我们首先进行数据库查询,然后使用self.paginate_queryset(article)方法进行分页。如果分页成功,则调用self.get_paginated_response(serializer_obj.data)方法返回分页后的数据,包含分页信息(例如总页数、当前页码等);如果分页失败(例如数据量过小),则直接序列化所有数据返回。 注意我们使用了title__icontains=k 进行不区分大小写的模糊查询,这比简单的title=k 更实用。

通过以上修改,我们的searchview类就实现了分页功能,能够高效地处理大量数据,提升接口性能和用户体验。

到这里,我们也就讲完了《DRFAPIView文章搜索接口分页优雅实现》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

苹果电脑浏览器背景图偏亮?原因及解决方法苹果电脑浏览器背景图偏亮?原因及解决方法
上一篇
苹果电脑浏览器背景图偏亮?原因及解决方法
Python-Binance下单失败:解决精度超限错误
下一篇
Python-Binance下单失败:解决精度超限错误
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    56次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    74次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    84次使用
  • 稿定PPT:在线AI演示设计,高效PPT制作工具
    稿定PPT
    告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
    76次使用
  • Suno苏诺中文版:AI音乐创作平台,人人都是音乐家
    Suno苏诺中文版
    探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
    80次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码