真实python web面试经历(二)
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《真实python web面试经历(二)》,文章讲解的知识点主要包括MySQL、算法、面试、python、动态规划,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
首先我挺喜欢这家公司的面试风格的,也是比较务实的吧。无奈自己的心理因素和技术水平都不好,导致面试失败。再接再厉吧
1.一上来就是编程题三连
1.1 大概意思就是:俩列表a b,如果a中的元素在b中,那么就保存此元素在a中的索引值,最后统一输出所有索引值。要求:时间复杂度小于O(n)

这个我当时想到的是循环遍历a,然后判断是否i in b,但是这个时间复杂度是O(n2),GG。最后面试官提醒了我一下hashmap,瞬间捶胸顿足……。最后自己想了一下,可以将b先转成字典,然后再使用in。
a = [5,3,1,5,4] b = [5,3] d = {} for i in b: d[i] = 0 res = [] l = len(a) for i in range(l): if a[i] in d: res.append(i) print(res)
1.2 如图,输入为这样,输出为那样,写吧……
输入几组数据,pid为-1的代表根节点。如果数据为非根节点,那么就要搜索此节点直至找到根节点。

这个其实我知道考的是树的遍历,但是没见过这种形式的题,要自己构建输入数据的形式,一下子就懵了,再加上面试官在那一直盯着……唉,承认自己能力不足吧。后续自己写了一遍,大家可以看一下,有问题直接下面评论就可以。
d = { "A":"-1", "A-1":"A", "A-2":"A", "A-3":"A", "A-2-1":"A-2", "A-2-2":"A-2", "A-2-3":"A-2" } res = [] def func(node): array.append(node[0]) if node[1] == "-1": return func((node[1],d[node[1]])) for i in d.items(): array = [] func(i) string = "/".join(array[::-1]) res.append("/"+string) for j in res: print(j)
1.3 这个题太经典了。最短路径和。

要注意是从第一行走到最后一行,而且只能向下或者斜向下走(我当时没看清就写,写成了从左上走到右下……)。我这里写的是动态规划的解法。Leetcode上有原题,解法不唯一。
array = [[1,8,5,2], [4,1,7,3], [3,6,2,9]] x = len(array) y = len(array[0]) dp = [[0 for i in range(y)] for j in range(x)] # 遍历顺序是每行内的每列。所以遍历array中第一行只执行到if,dp中第一行就确定了,然后再确定dp第二行。 # 要注意两个边界条件 for i in range(x): for j in range(y): if i == 0: dp[i][j] = array[i][j] elif j == 0: dp[i][j] = array[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i-1][j+1]) elif j == y-1: dp[i][j] = array[i][j] + min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]) else: dp[i][j] = array[i][j] + min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j+1]) # [[1, 8, 5, 2], # [5, 2, 9, 5], # [5, 8, 4, 14]] print(min(dp[-1])) # 4
2.其他面试问题
这里就不写答案了,大家可以百度或google一下。
2.1 什么是事务,事务的出现是为了解决什么问题
2.2 什么是聚簇索引
2.3 假如没有主键,InnoDB会以哪个字段建立主键
2.3 聊聊RabbitMQ中的connection与channel的关系,还有建立channel的一些规范或注意事项。
本篇关于《真实python web面试经历(二)》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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