Elasticsearch复杂查询：Null值与或逻辑筛选技巧详解

本文讲解如何在Elasticsearch中构建复杂查询条件，尤其针对包含NULL值和OR逻辑的场景。文章以一个实际案例说明如何正确编写ES查询语句，处理`item_code`、`effective_flag`、`delete_flag`、`start_time`和`end_time`等字段的筛选，其中`start_time`和`end_time`需要考虑NULL值和日期范围的组合条件。文章指出错误的查询方式容易混淆exists和range查询的逻辑，并提供正确的ES查询语句及详细解释，确保查询结果的准确性，有效提升Elasticsearch查询效率。

深入理解Elasticsearch复杂查询条件：NULL值与OR逻辑

本文将详细讲解如何在Elasticsearch中构建复杂的查询条件，尤其是在处理包含NULL值和OR逻辑的复杂筛选场景下。 我们将以一个实际问题为例，阐述如何正确编写ES查询语句。

问题描述： 需要构建一个ES查询，满足以下多条件筛选需求：item_code = "zjdl_013" 并且 effective_flag = 1 并且 delete_flag = 0 并且 (start_time 为NULL 或 start_time 小于等于 2023-02-08) 并且 (end_time 为NULL 或 end_time 小于等于 2023-02-08)。

错误的查询方式及原因： 直接将上述条件转换为ES查询语句时，可能会错误地使用exists和range查询在一个should子句中。 这是因为should子句表示满足其中任意一个条件即可，而exists和range查询针对的是同一字段，逻辑上相互独立，不能简单地放在一起。

正确的查询方式： 正确的做法是将对start_time和end_time的条件分别拆分成两个独立的bool查询，每个bool查询都包含一个should子句，分别处理NULL值和日期范围。 每个should子句包含一个exists查询（检查字段是否存在）和一个range查询（检查日期范围）。只有当字段存在且满足日期范围条件，或者字段不存在时，该条件才被认为满足。

修改后的ES查询语句：

GET index_three_catalogues/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "item_code.keyword": "ZJDL_013" } },
        { "match": { "effective_flag": 1 } },
        { "match": { "delete_flag": 0 } },
        {
          "bool": {
            "should": [
              { "exists": { "field": "start_time" } },
              { "range": { "start_time": { "lte": "2023-02-08", "format": "yyyy-MM-dd" } } }
            ]
          }
        },
        {
          "bool": {
            "should": [
              { "exists": { "field": "end_time" } },
              { "range": { "end_time": { "lte": "2023-02-08", "format": "yyyy-MM-dd" } } }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

此查询语句正确地处理了NULL值和日期范围，并清晰地表达了OR逻辑。 通过将start_time和end_time的条件分别处理，避免了原始语句中的逻辑错误，确保查询结果的准确性。

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