MySQL锁机制&&PHP锁机制,应用在哪些场景中？

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《MySQL锁机制&&PHP锁机制,应用在哪些场景中？》，聊聊MySQL、锁，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

正文内容

模拟准备--如何模拟高并发访问一个脚本：apache安装文件的bin/ab.exe可以模拟并发量

-c 模拟多少并发量 -n 一共请求多少次 http://请求的脚本

例如：cmd： apache安装路径/bin/ab.exe -c 10 -n 10 http://web.test.com/test.php

MYSQL中的锁：
语法 ：
LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 【锁表】
UNLOCK TABLES 【释放表】

Read:读锁|共享锁 ： 所有的客户端只能读这个表不能写这个表
Write:写锁|排它锁： 所有当前锁定客户端可以操作这个表，其他客户端只能阻塞
注意：在锁表的过程中只能操作被锁定的表，如果要操作其他表，必须把所有要操作的表都锁定起来！

PHP中的文件锁 （锁的是文件，不是表）
文件锁的文件与表有什么关系？：一点关系也没有，与令牌相似，谁拿到谁操作。所以表根本没锁。
测试时，有个文件就行，叫什么名无所谓

总结：

项目中应该只使用PHP中的文件锁，尽量避免锁表，因为如果表被锁定了，那么整个网站中所有和这个表相关的功能都被拖慢了（例如：前台很多用户一直下订单，商品表mysql锁表，其他与商品表相关的操作一直处于阻塞状态【读不出来商品表】，因为一个功能把整个网站速度拖慢）。

比如在一个O2O外卖项目中，中午12-2点，晚上6点都是订单高并发时，这种情况下，MySQL锁显然是不考虑的，用户体验太差。其实根据实际的需求，外卖可以不用设计库存量的，当然除了秒杀活动模块还是需要php文件锁的。

应用场景：
1. 高并发下单时，减库存量时要加锁
2. 高并发抢单、抢票时要使用

MySQL锁示例代码：

<?php /**
模拟秒杀活动-- 商品100件
CREATE TABLE a
(
    id int comment '模拟100件活动商品的数量'
);
INSERT INTO a VALUES(100);
模仿：以10的并发量访问这个脚本！    使用apache自带的ab.exe软件
 */ 
error_reporting(0); 
mysql_connect('localhost','root','admin123'); 
mysql_select_db('test'); 

# mysql 锁 
mysql_query('LOCK TABLE a WRITE');// 只有一个客户端可以锁定表，其他客户端阻塞在这 
$rs = mysql_query('SELECT id FROM a'); 
$id = mysql_result($rs, 0, 0); 
if($id > 0) 
{ 
    --$id; 
    mysql_query('UPDATE a SET id='.$id); 
} 

# mysql 解锁 
mysql_query('UNLOCK TABLES');

PHP文件锁示例代码：

<?php /**
模拟秒杀活动-- 商品100件
CREATE TABLE a
(
    id int comment '模拟100件活动商品的数量'
);
INSERT INTO a VALUES(100);
模仿：以10的并发量访问这个脚本！    使用apache自带的ab.exe软件
 */ 
error_reporting(0); 
mysql_connect('localhost','root','admin123'); 
mysql_select_db('test'); 
# php中的文件锁 
$fp = fopen('./a.lock', 'r'); // php的文件锁和表没关系，随便一个文件即可 
flock($fp, LOCK_EX);// 排他锁 


$rs = mysql_query('SELECT id FROM a'); 
$id = mysql_result($rs, 0, 0); 
if($id > 0) 
{ 
    --$id; 
    mysql_query('UPDATE a SET id='.$id); 
} 
# php的文件锁，释放锁 
flock($fp, LOCK_UN); 
fclose($fp);

今天关于《MySQL锁机制&&PHP锁机制,应用在哪些场景中？》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！