DeepSeek API调用和本地部署教程，一文搞懂

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《DeepSeek API调用和本地部署教程，一文搞懂》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

DeepSeek火爆全网，AI技术飞入寻常百姓家！本文提供DeepSeek完整解决方案，助您畅享AI体验，告别服务器卡顿烦恼！

DeepSeek爆红，但也面临服务器拥堵问题。别担心，本文提供三种解决方案：获取官方API Key、本地部署DeepSeek以及推荐优秀的第三方AI客户端。

一、官方API Key获取及替代方案

API Key是访问DeepSeek服务的密钥。虽然方便，但服务器压力大时依然可能卡顿。

访问https://platform.deepseek.com/api_keys 创建API Key（需付费，目前官方暂停充值）。推荐使用第三方API替代方案：SiliconFlow（硅基流动），有效解决付费及服务器压力问题。

二、本地部署DeepSeek：Ollama助您一臂之力

推荐使用Ollama进行本地部署，解决卡顿问题，并支持更多AI模型。

1. 下载并安装Ollama:

访问Ollama官网，下载并安装适合您系统的版本。Ollama是本地AI模型运行和管理工具。

2. 下载DeepSeek模型:

打开终端/命令行，输入ollama run deepseek-r1下载DeepSeek 7b模型。（Windows: Win+R输入cmd或powershell；Mac: Command+空格搜索“终端”）

3. 测试DeepSeek:

输入指令，例如：“请介绍一下AI工具集”，测试模型运行。

常用Ollama命令： (将替换为具体模型名称)

• 安装模型：ollama pull
• 运行模型：ollama run
• 删除模型：ollama rm
• 查看已安装模型：ollama list

三、三款优秀第三方AI客户端推荐

不熟悉命令行？试试这三款客户端：ChatBox、CherryStudio和AnythingLLM。

1. ChatBox:

多平台AI客户端，支持文档、图片、代码处理，注重本地数据安全。ChatBox官网

支持DeepSeek API和Ollama，可添加图片、文件、链接和联网查询。

2. CherryStudio:

支持多种大型语言模型，提供直观界面和远程API接口，降低对本地硬件要求。CherryStudio官网

支持DeepSeek API和Ollama。

3. AnythingLLM:

支持本地部署，提供可视化界面，方便模型交互。AnythingLLM官网

支持DeepSeek API和Ollama，需配置工作区。

四、总结

本文提供了DeepSeek的多种使用方式，希望帮助您更好地体验AI技术。期待2025年AI更加普及，赋能更多人！

到这里，我们也就讲完了《DeepSeek API调用和本地部署教程，一文搞懂》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！